مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,090
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

801
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی گردوغبار با استفاده از روش درخت تصمیم گیری از تصاویر سنجنده مادیس

صفحات

 صفحه شروع 151 | صفحه پایان 160

چکیده

 کشور ایران به دلیل موقعیت جغرافیایی و اقلیمی و نزدیکی به بیابان های کشورهای مجاور مانند عراق, سوریه و عربستان, همواره در معرض سامانه های گردوغباری قرار گرفته است. از این رو شناسایی پدیده گردوغبار از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. در تحقیق پیش رو با به کارگیری اندازه گیری های سنجنده MODIS و تکنیک چندطیفی به شناسایی گردوغبار رخ داده در استان های ایلام و خوزستان در طی سال های 1384 تا 1391 پرداخته شده است و شاخص های بکاررفته در مدل های جهانی برای منطقه مورد نظر بومی سازی گردیده است. در این راستا یک الگوریتم درخت تصمیم گیری بهبودیافته جهت تمایز ابر از گردوغبار و سپس جداسازی گردوغبار از سطح زمین با رفتارهای بازتابندگی مشابه با ذرات گردوغبار, استفاده شده است. بنابراین در ابتدا داده های آموزشی مناسب برای سه کلاس ابر, گردوغبار بر روی سطوح روشن و تاریک و آسمان بدون ابر و گردوغبار انتخاب می شود. سپس رفتار بازتابندگی پیکسل ها در کلاس های مذکور بررسی می گردد. در مرحله بعدی مناسب ترین باندها جهت شناسایی و تمایز پیکس های گردوغبار انتخاب می شود و درخت تصمیم گیری بهبود یافته ای برای منطقه مطالعاتی ارائه می شود. در نهایت نیز دقت الگوریتم پیشنهادشده مورد ارزیابی قرار می گیرد و با الگوریتم های قبلی مقایسه می گردد. برای ارزیابی از معیارهایی همچون میدان دید و کدهای هواشناسی حاصل از ایستگاه های هواشناسی منطقه استفاده می شود. نتایج حاکی از افزایش دقت در صورت استفاده از روش بهبودیافته است. بر این اساس اگر برای شناسایی گردوغبار بر روی سطوح روشن, شاخص های تفاوت نرمال گردوغبار (NDDI) و لگاریتم باند یک (Ln(b1)) استفاده شود دقت %58 بدست می آید. برای سطوح تاریک نیز با بکارگیری شاخص های NDDI و اختلاف دمای درخشندگی باندهای 20 و 31 دقتی معادل با %53 حاصل می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عطایی، شیما، محمدزاده، علی، و آبکار، علی اکبر. (1394). شناسایی گردوغبار با استفاده از روش درخت تصمیم گیری از تصاویر سنجنده مادیس. علوم و فنون نقشه برداری، 4(4)، 151-160. SID. https://sid.ir/paper/249396/fa

    Vancouver: کپی

    عطایی شیما، محمدزاده علی، آبکار علی اکبر. شناسایی گردوغبار با استفاده از روش درخت تصمیم گیری از تصاویر سنجنده مادیس. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1394؛4(4):151-160. Available from: https://sid.ir/paper/249396/fa

    IEEE: کپی

    شیما عطایی، علی محمدزاده، و علی اکبر آبکار، “شناسایی گردوغبار با استفاده از روش درخت تصمیم گیری از تصاویر سنجنده مادیس،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 4، no. 4، pp. 151–160، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249396/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button