مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,024
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

645
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه دو روش نرو فازی و ASD در پیش بینی تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان)

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 16

چکیده

 یکی از روش های پیش بینی تغییرات اقلیمی استفاده از داده های بدست آمده از خروجی مدل های جهانی اقلیمGCM  است. قدرت تفکیک مدل های جهانی اقلیم به حدود 000/40 کیلومتر مربع می رسد. فاصله زیاد گره های شبکه از یکدیگر استفاده از خروجی این مدل ها را محدود می سازد. این تحقیق با استفاده از داده های NCEP وGCM  انجام و از روش ریز مقیاس نمایی آماری برای مدلسازی چهار پارامتر بارندگی روزانه, درجه حرارت میانگین, درجه حرارت حداکثر و درجه حرارت حداقل و بارش روزانه استفاده شده است. ریزمقیاس نمایی آماری به کمک مدل نرو فازی و ASD (Automated Statistical Downscaling) برای دوره 30 ساله (2000-1971) در ایستگاه سینوپتیک کرمان انجام شده است. از 15 سال اول داده ها (1985-1971) برای واسنجی و محاسبه ضرایب مدل و از 15 سال دوم (2000-1986) برای ارزیابی نحوه عملکرد مدل استفاده شده است. یکی از مهم ترین مراحل انجام ریزمقیاس نمایی آماری انتخاب متغیرهای غالب می باشد, برای انتخاب متغیر های غالب از ترکیب روش الگوریتم ژنتیک و ASD استفاده شده است. مقادیر کم واریانس توضیح داده شده مدل های بارندگی بیانگر پیچیده تر بودن پدیده بارندگی نسبت به دما می باشد. با استفاده از داده های نسل سوم مدل جهانی اقلیم (CGCM3A2) پارامترهای درجه حرارت و بارندگی برای دوره های سی ساله (2040-2011), (2070-2041) و (2100-2071) پیش بینی و با دوره سی ساله (2000-1971) مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان می دهند که تطابق بسیار خوبی بین شاخص های محاسبه شده بر اساس خروجی مدل های نرو فازی و مقادیر مشاهداتی وجود دارد. نتایج افزایش درجه حرارت حداکثر و میانگین را در تمام ماه های سال برای دوره های اقلیم آینده نسبت به دوره (2000-1971) نشان می دهد, در حالیکه درجه حرارت حداقل در بعضی موارد روند نزولی داشته است. برخلاف درجه حرارت, بارندگی روند یکسانی در دروه های مختلف ندارد. همچنین نتایج حاصله از عملکرد شاخص های بارش با استفاده از مدل نرو فازی نشان داد که این مدل نسبت به مدل ASD که مدلی خطی است, ضعیف تر عمل می کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    زینتی، نسیم، و حسامی کرمانی، مسعودرضا. (1393). مقایسه دو روش نرو فازی و ASD در پیش بینی تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان). هواشناسی کشاورزی، 2(1)، 1-16. SID. https://sid.ir/paper/249964/fa

    Vancouver: کپی

    زینتی نسیم، حسامی کرمانی مسعودرضا. مقایسه دو روش نرو فازی و ASD در پیش بینی تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان). هواشناسی کشاورزی[Internet]. 1393؛2(1):1-16. Available from: https://sid.ir/paper/249964/fa

    IEEE: کپی

    نسیم زینتی، و مسعودرضا حسامی کرمانی، “مقایسه دو روش نرو فازی و ASD در پیش بینی تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان)،” هواشناسی کشاورزی، vol. 2، no. 1، pp. 1–16، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249964/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button