مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

754
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

664
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر روی یک سامانه نهفته کارا با ابزارهای توسعه منبع باز

صفحات

 صفحه شروع 16 | صفحه پایان 30

چکیده

 در این مقاله, Raspberry Pi 2 به عنوان سخت افزاری کم هزینه, کم وزن و کم توان برای پیاده سازی روش های آشکارسازی اهداف در تصویر مادون قرمز مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد. پیاده سازی مناسب این روش ها و انجام عملیات بصورت بلادرنگ برای سامانه های دفاعی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. نتایج نشان می دهند که Raspberry Pi 2 دارای قدرت محاسباتی کافی برای پیاده سازی الگوریتم آشکارسازی هدف در تصاویر مادون قرمز می باشد. قدرت پردازش سخت افزار پیشنهادی با استفاده از الگوریتم آشکارسازی هدف تصاویر مادون قرمز روی محیط توسعه نرم افزاری Qt و توابع کتابخانه پردازش تصویر OpenCV با PC روی محیط توسعه نرم افزاری Qt و توابع کتابخانه OpenCV و همچنین با نرم افزار سطح بالای MATLAB مقایسه می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهند که پیاده سازی روی Raspberry Pi 2 نسبت به MATLAB سرعت اجرای الگوریتم را 6. 5 برابر افزایش می دهد. همچنین زمان اجرای پیاده سازی الگوریتم آشکارسازی هدف در تصاویر مادون قرمز (به زبان C++) با استفاده از کتابخانه OpenCV روی PC تقریبا 8 برابر اجرای آن با Raspberry Pi 2 است. همچنین با مقایسه Raspberry Pi 2 و PC از نظر توان مصرفی, وزن و هزینه مشاهده می شود که Raspberry Pi 2 کارآیی بسیار بهتری را از نظر توان مصرفی, وزن و هزینه نسبت به PC دارد. نتایج نشان می دهند که هر چند استفاده از نرم افزارهای سطح بالا مثل MATLAB دارای شاخص های ارزیابی ضرایب تضعیف پس زمینه ((SCR و نسبت سیگنال به نویز ((BSF بالاتری نسبت به استفاده از کتابخانه OpenCV است, اما نتایج زمان اجرا نشان می دهد که سخت افزار پیشنهادی زمان اجرا را نسبت به نرم افزارهای سطح بالا مثل MATLAB بهبود می دهد. برای بهینه سازی و کاهش زمان اجرا از برنامه نویسی چندریسه ای روی Raspberry Pi 2 (که شامل پردازنده 4 هسته ای ARM Cortex-A7 است) و خاصیت افزایش فرکانس (برای افزایش سرعت سخت افزار Raspberry Pi 2) استفاده می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی، بهنام، موسوی میرکلایی، سیدمحمدرضا، و نصیری، مهدی. (1398). پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر روی یک سامانه نهفته کارا با ابزارهای توسعه منبع باز. دریافنون، 6(1 (پیاپی 15) )، 16-30. SID. https://sid.ir/paper/251893/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی بهنام، موسوی میرکلایی سیدمحمدرضا، نصیری مهدی. پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر روی یک سامانه نهفته کارا با ابزارهای توسعه منبع باز. دریافنون[Internet]. 1398؛6(1 (پیاپی 15) ):16-30. Available from: https://sid.ir/paper/251893/fa

    IEEE: کپی

    بهنام محمدی، سیدمحمدرضا موسوی میرکلایی، و مهدی نصیری، “پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر روی یک سامانه نهفته کارا با ابزارهای توسعه منبع باز،” دریافنون، vol. 6، no. 1 (پیاپی 15) ، pp. 16–30، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/251893/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button