مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,099
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

انتخاب مناسب ترین ورودی ها برای مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم جامعه ی مورچگان

صفحات

 صفحه شروع 59 | صفحه پایان 68

چکیده

 یافتن مناسب ترین ورودی ها برای شبکه ی عصبی و همچنین تعداد مناسب ورودی برای آن یکی از چالش هایی است که همواره محققان با آن روبه رو هستند. اغلب, بهترین ساختار برای شبکه ی عصبی نیز به صورت آزمون و خطا مشخص می شود و درنهایت با تعریف چند ورودی خاص مدل های مختلفی تولید و بررسی می شوند. در این تحقیق به مدل سازی کیفی جریان رودخانه ی گادارچای با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی پرداخته شده و دو مدل و برای هر مدل چهار سناریو تعریف شد. در هر دو مدل پارامتر هدف مقدار هدایت الکتریکی بوده است. ورودی های مدل اول (ANNa) را پارامترهایی تشکیل می دهند که بیشترین همبستگی را با پارامتر هدف (EC) داشته اند. در مدل دوم (ANNb) مناسب ترین پارامترهای ورودی با استفاده از الگوریتم جامعه ی مورچگان (ACO) مشخص شد. معیارهای به کار رفته در این تحقیق شامل معیارهای میانگین مربعات خطا (MSE), مجموع مربعات خطا (SSE), نش ساتکلیف و ضریب همبستگی بوده است. نتایج نشان داد بهترین مدل ANNa, مدل ANNa2 با مقدار MSE برابر 0017/0 است. ورودی های این مدل مجموع کاتیون ها, سختی کل و کلسیم است. بهترین مدل ANNb, مدل ANNb3 با مقدار MSE برابر 0012/0 است. ورودی های این مدل درصد سدیم, pH و سختی کل است. همچنین, نتایج نشان داد استفاده از الگوریتم جامعه ی مورچگان برای یافتن بهترین پارامترهای ورودی سبب افزایش کارایی شبکه ی عصبی در قسمت صحت سنجی و تست در مدل ANNb نسبت به مدل ANNa می شود. طبق نتایج به دست آمده به جای آزمون و خطا در یافتن بهترین ورودی ها برای شبکه ی عصبی می توان به عنوان گام نخست از پارامترهایی استفاده کرد که بیشترین همبستگی را با پارامتر هدف دارند؛ اما پارامترهایی که با پارامتر هدف همبستگی زیادی دارند, لزوماً بهترین ورودی ها برای شبکه نیستند. همچنین, نتایج نشان داد از الگوریتم ACO می توان به عنوان روشی برای انتخاب متغیرهای ورودی استفاده کرد و عملکرد شبکه ی عصبی را بهبود بخشید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    زینلی، محمدجواد، و شهیدی، علی. (1397). انتخاب مناسب ترین ورودی ها برای مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم جامعه ی مورچگان. اکوهیدرولوژی، 5(1 )، 59-68. SID. https://sid.ir/paper/253981/fa

    Vancouver: کپی

    زینلی محمدجواد، شهیدی علی. انتخاب مناسب ترین ورودی ها برای مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم جامعه ی مورچگان. اکوهیدرولوژی[Internet]. 1397؛5(1 ):59-68. Available from: https://sid.ir/paper/253981/fa

    IEEE: کپی

    محمدجواد زینلی، و علی شهیدی، “انتخاب مناسب ترین ورودی ها برای مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم جامعه ی مورچگان،” اکوهیدرولوژی، vol. 5، no. 1 ، pp. 59–68، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/253981/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button