مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

842
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

586
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان محبوس با استفاده از مدل فازی سوگنو

صفحات

 صفحه شروع 1079 | صفحه پایان 1089

کلیدواژه

آبخوان محبوس؛ آنالیز مؤلفه ی اصلی (PCA)؛ شبکه ی عصبی مصنوعی؛ منحنی تیپ تایس؛ منطق فازی سوگنوQ1

چکیده

 شناخت دقیق پارامترهای هیدروژئولوژیکی مانند قابلیت انتقال, هدایت هیدرولیکی و ضریب ذخیره یا آبدهی ویژه از جمله پارامترهای مهم برای پیش بینی شرایط آبخوان هستند که عموماً تعیین آنها برای نقاط مختلف آبخوان با هزینه های فراوانی انجام می شود. در سال های اخیر, از مدل های هوش مصنوعی به عنوان جایگزین روش های انطباق منحنی تیپ برای تعیین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان ها استفاده شده است. بنابراین, در مطالعه ی حاضر نیز برای تعیین پارامترهای هیدرو دینامیکی آبخوان محبوس از منطق فازی سوگنو استفاده شد. ابتدا دقت, قابلیت اطمینان و توانایی تعمیم این مدل فازی از طریق آزمایش آن با داده های افت-زمان واقعی تأیید شد. سپس, نتایج به دست آمده از این مدل با نتایج به دست آمده از روش گرافیکی تایس و شبکه ی عصبی مصنوعی مقایسه شد. مقایسه ی RRMSE مدل شبکه ی عصبی مصنوعی و مدل فازی به منظور تخمین قابلیت انتقال آبخوان و ضریب ذخیره در مرحله ی آزمایش نشان داد مدل فازی, خطا را به ترتیب 21/9 و 66/11 درصد نسبت به شبکه ی عصبی کاهش می دهد. بنابراین, نتایج به دست آمده از روش گرافیکی تایس, شبکه ی عصبی مصنوعی و مدل منطق فازی در مرحله ی صحت سنجی نشان می دهند مدل فازی سوگنو در کنار دو روش یادشده توانایی تعیین پارامترهای آبخوان تحت فشار را دارد. این کارایی نسبی بیشتر منطق فازی سوگنو را می توان در توانایی ذاتی آن در کار با داده ها و پارامترهای دارای عدم قطعیت نسبت به روش گرافیکی تایس و شبکه ی عصبی مصنوعی دانست.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمودی حاجیلاری، حامد، ندیری، عطااله، آذری، طاهره، صادق فام، سینا، و محمودی حاجیلاری، هادی. (1397). تخمین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان محبوس با استفاده از مدل فازی سوگنو. اکوهیدرولوژی، 5(4 )، 1079-1089. SID. https://sid.ir/paper/254115/fa

    Vancouver: کپی

    محمودی حاجیلاری حامد، ندیری عطااله، آذری طاهره، صادق فام سینا، محمودی حاجیلاری هادی. تخمین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان محبوس با استفاده از مدل فازی سوگنو. اکوهیدرولوژی[Internet]. 1397؛5(4 ):1079-1089. Available from: https://sid.ir/paper/254115/fa

    IEEE: کپی

    حامد محمودی حاجیلاری، عطااله ندیری، طاهره آذری، سینا صادق فام، و هادی محمودی حاجیلاری، “تخمین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان محبوس با استفاده از مدل فازی سوگنو،” اکوهیدرولوژی، vol. 5، no. 4 ، pp. 1079–1089، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/254115/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button