مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

739
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

692
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت میاندوآب با استفاده از الگوریتم های انتخابات، ژنتیک و روش شبکه ی عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 1175 | صفحه پایان 1189

چکیده

 پیش بینی تغییرات تراز آب زیرزمینی در دوره های آتی و امکان برنامه ریزی و مدیریت منابع آب برای بهبود شرایط آبخوان در آینده, بسیار مهم است. در پژوهش حاضر, برای اولین بار با استفاده از الگوریتم انتخابات که یک الگوریتم تکرارشونده است و از انتخابات ریاست جمهوری الهام گرفته و با مجموعه ای از راه حل های شناخته شده به عنوان جمعیت کار می کند, به پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت میاندوآب در استان آذربایجان غربی پرداخته شد و نتایج به دست آمده از این روش با نتایج روش های شبکه ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مقایسه شد. داده های تراز سطح آب دشت میاندوآب, داده های هواشناسی مانند دما, بارش, رطوبت, تبخیر و داده های آب های سطحی در دوره ی آماری 1385 1395 در مقیاس ماهانه برای آموزش و آزمون مدل ها استفاده شد. براساس محاسبه های انجام شده و نتایج به دست آمده از پارامترهای آماری, الگوریتم انتخابات به ترتیب با مقادیر ریشه ی میانگین مربعات خطا (RMSE), ضریب همبستگی (R2) و معیار نش-ساتکلیف (NSE), 027/0, 93/0 و 74/0 نسبت به دو روش شبکه ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک, توانایی درخور توجهی در پیش بینی تراز سطح آب زیرزمینی دارد و نتایج قابل اطمینانی را ارائه می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    امامی، سمیه، چوپان، یحیی، و پارسا، جواد. (1397). مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت میاندوآب با استفاده از الگوریتم های انتخابات, ژنتیک و روش شبکه ی عصبی مصنوعی. اکوهیدرولوژی، 5(4 )، 1175-1189. SID. https://sid.ir/paper/254116/fa

    Vancouver: کپی

    امامی سمیه، چوپان یحیی، پارسا جواد. مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت میاندوآب با استفاده از الگوریتم های انتخابات, ژنتیک و روش شبکه ی عصبی مصنوعی. اکوهیدرولوژی[Internet]. 1397؛5(4 ):1175-1189. Available from: https://sid.ir/paper/254116/fa

    IEEE: کپی

    سمیه امامی، یحیی چوپان، و جواد پارسا، “مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت میاندوآب با استفاده از الگوریتم های انتخابات, ژنتیک و روش شبکه ی عصبی مصنوعی،” اکوهیدرولوژی، vol. 5، no. 4 ، pp. 1175–1189، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/254116/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button