Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

941
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

563
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد الگوریتم نوین شبیه ساز بهینه ساز LSSVM-PSO در طراحی شبکه ی بهینه ی پایش تراز سطح آب زیرزمینی

صفحات

 صفحه شروع 1309 | صفحه پایان 1319

چکیده

بهینه سازی شبکه ی پایش در منابع آب, یک فرایند تصمیم گیری به منظور داشتن بهترین ترکیب برای ایستگاه های موجود است. در تحقیق حاضر از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO به منظور تعیین تعداد و موقعیت بهینه ی چاه های مشاهداتی استفاده شده است. ابتدا, با استفاده از مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و با پارامتر های ورودی مختصات جغرافیایی, تبخیر, بارندگی دو ماه قبل, تراز سطح زمین و سطح ایستابی یک ماه قبل با تابع کرنل RBF سطح آب زیرزمینی شبیه سازی شد و تعداد 42 چاه مشاهده ای بهینه به دست آمد. سپس, با ارتباط مدل LSSVM و مدل PSO موقعیت مناسب چاه های مشاهده ای تحت دو سناریو تعیین شد. در سناریوی نخست موقعیت تعداد چاه های مشاهده ای ثابت 42 حلقه تعیین شده و در سناریوی دوم تعداد و موقعیت پیزومترها متغیر در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد با توجه به اینکه تابع هدف کمینه سازی اختلاف حد مشاهداتی و حد شبیه سازی است, در سناریوی نخست کمترین میزان اختلاف در تکرار 180 با مقدار تابع هدف 9865/0 ارزیابی شد. نتایج به دست آمده از سناریوی دوم نشان می دهد تعداد چاه های مشاهده ای برابر 28 حلقه به دست آمد که بیان کننده ی کاهش 55 درصدی تعداد پیزومترها نسبت به حالت اولیه است. در هر دو سناریو پراکندگی نقاط در قسمت های جنوبی به علت زیادشدن شیب هیدرولیکی آبخوان بیشتر شده و در قسمت های شمالی کمتر است. در این سناریو کمترین میزان خطا در تکرار 338 با تابع هدف 9145/0 به دست آمد. این بهینه سازی درجه ی اهمیت و برتری سناریوی دوم را نسبت به سناریوی نخست نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کاووسی، محدثه، خاشعی سیوکی، عباس، پوررضابیلندی، محسن، و نجفی، محمدحسین. (1397). کاربرد الگوریتم نوین شبیه ساز بهینه ساز LSSVM-PSO در طراحی شبکه ی بهینه ی پایش تراز سطح آب زیرزمینی. اکوهیدرولوژی، 5(4 )، 1309-1319. SID. https://sid.ir/paper/254122/fa

    Vancouver: کپی

    کاووسی محدثه، خاشعی سیوکی عباس، پوررضابیلندی محسن، نجفی محمدحسین. کاربرد الگوریتم نوین شبیه ساز بهینه ساز LSSVM-PSO در طراحی شبکه ی بهینه ی پایش تراز سطح آب زیرزمینی. اکوهیدرولوژی[Internet]. 1397؛5(4 ):1309-1319. Available from: https://sid.ir/paper/254122/fa

    IEEE: کپی

    محدثه کاووسی، عباس خاشعی سیوکی، محسن پوررضابیلندی، و محمدحسین نجفی، “کاربرد الگوریتم نوین شبیه ساز بهینه ساز LSSVM-PSO در طراحی شبکه ی بهینه ی پایش تراز سطح آب زیرزمینی،” اکوهیدرولوژی، vol. 5، no. 4 ، pp. 1309–1319، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/254122/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا