مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,000
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

634
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی رواناب با استفاده از مدل های هوشمند

صفحات

 صفحه شروع 955 | صفحه پایان 968

چکیده

 پیش بینی رواناب رودخانه ها به دلیل اهمیت زیاد آن در برنامه ریزی ها, بهره برداری از مخازن و همچنین مدیریت آب های سطحی همواره مورد توجه مسئولان, برنامه ریزان و مهندسان آب و منابع آبی بوده است. از طرفی, به دلیل تغییرات زمانی و مکانی موجود, روابط غیرخطی و عدم قطعیت و بسیاری از عوامل دیگر پیش بینی رابطه ی بارش رواناب بسیار مشکل است, اما امروزه استفاده از سامانه های هوشمند در پیش بینی چنین پدیده های پیچیده ای می تواند مفید و مؤثر باشد. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از داده های هواشناسی و هیدرومتری طی دوره ی زمانی 1349-1350 تا 1390-1391 رواناب در حوضه ی آبخیز امامه با استفاده از مدل های شبکه ی عصبی پرسپترون چندلایه, تابع پایه ی شعاعی و سیستم عصبی فازی تطبیقی تخمین زده شود. نتایج نشان داد از بین مدل های یادشده سیستم عصبی فازی تطبیقی عملکرد بسیار زیادی داشته است و به خوبی می تواند رواناب را پیش بینی کند به طوری که با توجه به خطاها ساختار 54 با هشت ورودی شامل بارندگی و دبی تا تأخیر دو روز و دما, تبخیر و تعرق و رطوبت نسبی همان روز که دارای تابع عضویت گوسی و جداسازی از نوع خوشه ای با خطای MSE, RMSE و MAE به ترتیب 001/0, 025/0 و 008/0 در مرحله ی آموزش و 001/0, 026/0 و 008/0 در مرحله ی آزمایش به عنوان بهترین مدل حوضه ی امامه بوده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    معتمدنیا، محبوبه، نوحه گر، احمد، ملکیان، آرش، صابری، مریم، و کریمی، کمال. (1396). پیش بینی رواناب با استفاده از مدل های هوشمند. اکوهیدرولوژی، 4(4 )، 955-968. SID. https://sid.ir/paper/254210/fa

    Vancouver: کپی

    معتمدنیا محبوبه، نوحه گر احمد، ملکیان آرش، صابری مریم، کریمی کمال. پیش بینی رواناب با استفاده از مدل های هوشمند. اکوهیدرولوژی[Internet]. 1396؛4(4 ):955-968. Available from: https://sid.ir/paper/254210/fa

    IEEE: کپی

    محبوبه معتمدنیا، احمد نوحه گر، آرش ملکیان، مریم صابری، و کمال کریمی، “پیش بینی رواناب با استفاده از مدل های هوشمند،” اکوهیدرولوژی، vol. 4، no. 4 ، pp. 955–968، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/254210/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button