مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

3,577
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,279
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

داده کاوی بر پایه روش های شبکه عصبی و درخت تصمیم در تشخیص زود هنگام ریسک ابتلا به دیابت بارداری

صفحات

 صفحه شروع 59 | صفحه پایان 68

چکیده

 مقدمه: امروزه در دنیای مدرن صنعتی خطر ابتلا به بیماری های مزمن به طرز چشمگیری افزایش یافته است. دیابت بارداری یکی از مسائل مهم در حوزه سلامت است و در صورتی که درمان نشود مشکلات و عوارض جانبی متعددی برای مادر و فرزندش به همراه دارد. این پژوهش به دنبال پیش بینی ریسک و هشدار به موقع در ابتلا به دیابت بارداری به مادر می باشد تا در اوایل بارداری از ابتلا جلوگیری به عمل آید.روش: این پژوهش که به صورت کاربردی- پیمایشی انجام شد و از دو رویکرد شبکه عصبی و درخت تصمیم در داده کاوی به منظور تجزیه وتحلیل آزمایشی داده ها و پیش بینی استفاده گردید. داده های استخراج شده نرمال سازی شده و پس از آماده سازی در نرم افزار Matlab تجزیه وتحلیل شدند.نتایج: تحقیق حاضر در پی یافتن پاسخ به این پرسش است که"آیا دو روش داده کاوی شبکه عصبی و درخت تصمیم در تشخیص به هنگام و درست ریسک ابتلا به دیابت بارداری از صحت لازم برخوردار است ؟" و می توان از آن ها برای تشخیص درست استفاده نمود؟ نتایج تحقیق نشان می دهد که روش های داده مدار در بهبود صحت و درستی پیش بینی موثرند, در کشف دانش ضمنی و تشخیص روابط پنهان بین داده ها عملکرد مناسبی دارند و خطای تصمیم گیری در هر دو روش در حد قابل پذیرش و بسیار به هم نزدیک است.نتیجه گیری: نتایج تحقیق حاکی از آن است که از رویکرد های داده مدار می توان در مراکز درمانی و سایر بیماری های کمتر شناخته شده استفاده نمود و پیشگیری به موقع, مدیریت خود بیمار و کاهش هزینه های درمانی را میسر ساخت.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

میرشریف، مریم، و روحانی، سعید. (1396). داده کاوی بر پایه روش های شبکه عصبی و درخت تصمیم در تشخیص زود هنگام ریسک ابتلا به دیابت بارداری. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 4(1)، 59-68. SID. https://sid.ir/paper/258918/fa

Vancouver: کپی

میرشریف مریم، روحانی سعید. داده کاوی بر پایه روش های شبکه عصبی و درخت تصمیم در تشخیص زود هنگام ریسک ابتلا به دیابت بارداری. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1396؛4(1):59-68. Available from: https://sid.ir/paper/258918/fa

IEEE: کپی

مریم میرشریف، و سعید روحانی، “داده کاوی بر پایه روش های شبکه عصبی و درخت تصمیم در تشخیص زود هنگام ریسک ابتلا به دیابت بارداری،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 4، no. 1، pp. 59–68، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/258918/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button