مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,998
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

485
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

4

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازي بيماري سرطان پستان با استفاده از روش هاي مبتني بر داده كاوي

صفحات

 صفحه شروع 266 | صفحه پایان 278

چکیده

 مقدمه: سرطان سینه رایج ترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح می شود. تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینه ها در جهت گیری نوع درمان از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدل هایی بر اساس داده کاوی است که قابلیت پیش بینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی می باشد. پایگاه داده آن شامل 683 رکورد مستقل شامل 9 متغیر موجود در پایگاه داده یادگیری ماشین UCI می باشد. در این مقاله, از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون , بیزین و شبکه عصبی LVQ برای کلاس بندی سرطان سینه به دوکلاس خوش خیم و بدخیم استفاده شده است. از 80 % داده ها جهت آموزش و از 20 % باقی مانده جهت آزمون استفاده شد. نتایج: پس از پیش پردازش داده ها شبکه های عصبی متفاوت با معماری های مختلف مورد بررسی قرار گرفتند. در بهترین حالت خوش خیم یا بد خیم بودن سرطان را در شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی LVQ و بیزین با میانگین ده بار تست به ترتیب با دقت های 97/5% و 97/6% و 98/3% پیش بینی شد. بررسی های مطالعه نشان داد که شبکه عصبی بیزین در تشخیص بیماری موفق تر است. نتیجه گیری: سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان ها در بین زنان می باشد. تشخیص به موقع بیماری ضمن کاهش هزینه ها, شانس درمان موفقیت آمیز بیمار را افزایش می دهد. در این مطالعه ضمن تشخیص بیماری به کمک روش های داده کاوی, توانست با استفاده از شبکه عصبی بیزین به دقت بالایی در تشخیص بیماری دست یابد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دهقان، پروانه، مقربی، مائده، ذباح، ایمان، لایقی، کامران، و ماروسی، علی. (1396). مدل سازي بيماري سرطان پستان با استفاده از روش هاي مبتني بر داده كاوي. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 4(4 )، 266-278. SID. https://sid.ir/paper/258931/fa

    Vancouver: کپی

    دهقان پروانه، مقربی مائده، ذباح ایمان، لایقی کامران، ماروسی علی. مدل سازي بيماري سرطان پستان با استفاده از روش هاي مبتني بر داده كاوي. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1396؛4(4 ):266-278. Available from: https://sid.ir/paper/258931/fa

    IEEE: کپی

    پروانه دهقان، مائده مقربی، ایمان ذباح، کامران لایقی، و علی ماروسی، “مدل سازي بيماري سرطان پستان با استفاده از روش هاي مبتني بر داده كاوي،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 4، no. 4 ، pp. 266–278، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/258931/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button