Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

621
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

502
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم جوشی داده های عمق و رنگ

صفحات

 صفحه شروع 63 | صفحه پایان 77

چکیده

 پردازش چهره در اکثر کاربردهای بینایی ماشین موضوعی مهم به شمار می رود. این پردازش می تواند شامل مباحثی مثل آشکارسازی چهره, ردیابی چهره, شناخت حالات چهره و شناخت افراد شود. از میان این موارد, آشکارسازی چهره پایه ای ترین و کاربردی ترین شاخه پردازش چهره است. علت این موضوع, کاربردهای متفاوتی است که آشکارسازی چهره داراست. برای عملی کردن این کاربرد ها در ابتدا نیازمند یک الگوریتم سریع و دقیق برای آشکارسازی چهره می باشیم. روش های زیادی برای افزایش سرعت اجرای الگوریتم آشکارسازی چهره ارائه شده اند. اما معمولا این روش ها دقت نهایی سیستم را کم می کنند. در سوی مقابل روش هایی که به دنبال افزایش دقت بوده اند, با تحمیل بار محاسباتی به سیستم, میزان سرعت را پایین آورده اند. در سال های اخیر با توجه به ارزان شدن و در دسترس عموم قرار گرفتن دوربین های دریافت عمق, امکان این که بتوان در یک دقت ثابت, سرعت الگوریتم را افزایش داد, فراهم شده است. در این تحقیق ما به دنبال ایجاد یک هم جوشی مناسب بین داده های عمق و رنگ برای غلبه بر مشکلات گذشته هستیم. بدین ترتیب که از ویژگی های داده های عمق به عنوان یک کاهنده فضای جستجو استفاده کرده تا بتوان سرعت مشخص سازی ناحیه چهره را در عین حفظ دقت, افزایش داد. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که با استفاده از این روش, سیستم آشکارسازی چهره با حفظ دقت, حدود 2.74 برابر سریع تر نسبت به الگوریتم ویولاجونز اجرا خواهد شد. این در حالی است که آخرین روش های همه جانبه موجود به حدود 2.5 برابر افزایش سرعت رسیده اند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سلمانی، علی، و خادمی، مرتضی. (1394). افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم جوشی داده های عمق و رنگ. ماشین بینایی و پردازش تصویر، 2(2 )، 63-77. SID. https://sid.ir/paper/265704/fa

    Vancouver: کپی

    سلمانی علی، خادمی مرتضی. افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم جوشی داده های عمق و رنگ. ماشین بینایی و پردازش تصویر[Internet]. 1394؛2(2 ):63-77. Available from: https://sid.ir/paper/265704/fa

    IEEE: کپی

    علی سلمانی، و مرتضی خادمی، “افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم جوشی داده های عمق و رنگ،” ماشین بینایی و پردازش تصویر، vol. 2، no. 2 ، pp. 63–77، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/265704/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا