مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,120
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

805
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاهش حجم ذخیره سازی تصاویر با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی دو بعدی تنک

صفحات

 صفحه شروع 57 | صفحه پایان 69

چکیده

 تحلیل مولفه های اصلی یکی از روش هایی است که در پردازش اطلاعات و کاهش ابعاد مجموعه داده موفق عمل کرده است, اما در زمان اعمال این الگوریتم به تصاویر, بایستی آن ها را به شکل یک بردار درآورد که سبب از بین رفتن همبستگی مکانی پیکسل های مجاور می گردد. برای حل این مشکل, تحلیل مولفه های اصلی دوبعدی مطرح شده که فرآیند تبدیل تصویر به بردار را نیاز ندارد. نکته دیگر, تنک نبودن بردارهای پایه تحلیل مولفه های اصلی و هم ارزش نبودن تمامی آنان است. اخیرا تحلیل مولفه های اصلی تنک مطرح گردیده که با حفظ خواص تحلیل مولفه های اصلی استاندارد, سعی می کند تعداد زیادی از درایه های بردارهای پایه را صفر کند. در این مقاله تحلیل مولفه های اصلی دوبعدی تنک جهت بهره گیری همزمان از دو الگوریتم فوق بررسی خواهد شد.الگوریتم Least Angle Regression- Elastic Net با استفاده از قید نرم یک و نرم دو, محاسبه مولفه های اصلی یک بعدی تنک را محقق می سازد. در این مقاله با اندک تغییراتی در ورودی الگوریتم مذکور, حالت دوبعدی آن را تحقق می بخشیم. عملکرد تحلیل مولفه های اصلی دوبعدی تنک جهت فشرده سازی یک تصویرکه به بلوک های 8×8 تقسیم گردیده, ارزیابی شده و در مقایسه با عملکرد تحلیل مولفه های اصلی دوبعدی, نتایج مناسبی بدست آمده است. همچنین با استفاده از ماتریس کوواریانس بلوک های 8×8 از 60 تصویر متفاوت, مولفه های اصلی دوبعدی تنک به گونه ای محاسبه گردیده که امکان استفاده از آن ها برای هر تصویر آزمون دیگری میسر می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    یک کلام، زهرا، و ترکمنی آذر، فرح. (1396). کاهش حجم ذخیره سازی تصاویر با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی دو بعدی تنک. ماشین بینایی و پردازش تصویر، 4(1 )، 57-69. SID. https://sid.ir/paper/265723/fa

    Vancouver: کپی

    یک کلام زهرا، ترکمنی آذر فرح. کاهش حجم ذخیره سازی تصاویر با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی دو بعدی تنک. ماشین بینایی و پردازش تصویر[Internet]. 1396؛4(1 ):57-69. Available from: https://sid.ir/paper/265723/fa

    IEEE: کپی

    زهرا یک کلام، و فرح ترکمنی آذر، “کاهش حجم ذخیره سازی تصاویر با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی دو بعدی تنک،” ماشین بینایی و پردازش تصویر، vol. 4، no. 1 ، pp. 57–69، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/265723/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button