مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

353
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

452
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک سیستم بینایی ماشین مبتنی بر طبقه بند فراابتکاری به منظور طبقه بندی دو نوع علف هرز

صفحات

 صفحه شروع 13 | صفحه پایان 23

چکیده

 سم پاشی خاص مکانی یک روش جدید به منظور مبارزه با علف های هرز می باشد. به همین دلیل, در این مطالعه یک سیستم بینایی ماشین مبتنی بر پردازش ویدئو و طبقه بند فراابتکاری به منظور تشخیص برخط گیاه سیب زمینی و دو نوع علف هرز خرفه و توق در مزارع سیب زمینی پیشنهاد شد. به منظور آموزش سیستم بینایی ماشین پیشنهادی, 5 هکتار زمین سیب زمینی رقم مارفونا در استان کرمانشاه به منظور فیلم برداری انتخاب شد. بعد از استخراج خصوصیاتی در حوزه های خصوصیات رنگی و توصیفگرهای طیفی بافت با استفاده از دو روش هیبرید شبکه عصبی مصنوعی – کلونی مورچگان و هیبرید شبکه عصبی مصنوعی – ازدحام ذرات, خصوصیات موثر انتخاب گردیدند. درنهایت با تحلیل نتایج حاصل از طبقه بندی خصوصیات انتخابی توسط هر یک از دو روش مذکور, خصوصیات انتخابی با استفاده از روش هیبرید شبکه عصبی مصنوعی – ازدحام ذرات به منظور استفاده در سیستم بینایی ماشین پیشنهادی انتخاب شدند. خصوصیات انتخابی عبارت اند از شاخص رنگی برای پوشش گیاهی استخراجی در فضای رنگی YCbCr, شاخص مولفه دوم اضافی فضای رنگی HSV, کنتراست مولفه اول و دوم فضای رنگی HSV, میانگین مولفه اول فضای رنگی HSI, میانگین S(r). نتایج طبقه بندی نشان داد که روش هیبرید شبکه عصبی مصنوعی – الگوریتم تکامل تفاضلی با دقت بالای 99 درصد قادر به شناسایی گیاه سیب زمینی و دو نوع مختلف از علف های هرز می باشد. در نهایت سیستم بینایی ماشین در مزرعه تست گردید و با سرعت 13/0 متر در ثانیه اقدام به طبقه بندی نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    سبزی، سجاد، عباسپورگیلانده، یوسف، و جوادی کیا، حسین. (1398). ارائه یک سیستم بینایی ماشین مبتنی بر طبقه بند فراابتکاری به منظور طبقه بندی دو نوع علف هرز. پژوهش های مکانیک ماشین های کشاورزی، 8(1 (پیاپی 14) )، 13-23. SID. https://sid.ir/paper/270424/fa

    Vancouver: کپی

    سبزی سجاد، عباسپورگیلانده یوسف، جوادی کیا حسین. ارائه یک سیستم بینایی ماشین مبتنی بر طبقه بند فراابتکاری به منظور طبقه بندی دو نوع علف هرز. پژوهش های مکانیک ماشین های کشاورزی[Internet]. 1398؛8(1 (پیاپی 14) ):13-23. Available from: https://sid.ir/paper/270424/fa

    IEEE: کپی

    سجاد سبزی، یوسف عباسپورگیلانده، و حسین جوادی کیا، “ارائه یک سیستم بینایی ماشین مبتنی بر طبقه بند فراابتکاری به منظور طبقه بندی دو نوع علف هرز،” پژوهش های مکانیک ماشین های کشاورزی، vol. 8، no. 1 (پیاپی 14) ، pp. 13–23، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/270424/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا