مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

344
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

572
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ساخت، توسعه و ارزیابی سامانه جداکننده توت فرنگی با استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین

صفحات

 صفحه شروع 61 | صفحه پایان 69

چکیده

 سیستم بینایی ماشین, از جمله سیستم های جدید در زمینه تشخیص کیفیت محصولات کشاورزی است. کیفیت محصولات کشاورزی, عاملی تعیین کننده در بازارپسندی محصول است. در این پژوهش, دستگاهی به منظور توسعه و ارزیابی جداکننده توت فرنگی با استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین ساخته شد. توت فرنگی, به عنوان منبع غنی از آنتوسیانین در طبیعت است. آنتوسیانین ها به دلیل آثار مفید در سلامتی, به خصوص به دلیل داشتن فعالیت آنتی اکسیدانی, ضدسرطانی و ضدالتهابی, بسیار مورد توجه هستند. در این پژوهش, به امکان استفاده از الگوریتم پردازش تصویر برای تعیین بی درنگ رسیدگی میوه توت فرنگی بر اساس ویژگی داخلی (میزان آنتوسیانین) پرداخته شد. بر این اساس 12 تک کانال رنگی توسعه و 228 ویژگی رنگی و بافتی استخراج و برای تعیین موثرترین ویژگی های استخراج شده, آنالیز همبستگی میان پارامترهای مخرب (وزن, آنتوسیانین, قند, کلروفیل و کارتنوئید) و غیرمخرب در سطح احتمال 5% انجام شد. نتایج بررسی ها نشان داد که فضای رنگی R/(R+G+B) به عنوان فضای مطلوب و همچنین میانگین و کشیدگی این فضای رنگی به ترتیب با ضریب همبستگی 93 /0 و 91 /0 با آنتوسیانین به عنوان بهترین ویژگی ها انتخاب شدند. به علاوه میزان رسیدگی توت فرنگی در طی مراحل مختلف رشد با استفاده از سیستم بینایی ماشین با دقت 90% تشخیص داده شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    آبدانان مهدی زاده، سامان، و سلطانی کاظمی، مریم. (1396). ساخت, توسعه و ارزیابی سامانه جداکننده توت فرنگی با استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین. پژوهش های مکانیک ماشین های کشاورزی، 6(1 (پیاپی 10) )، 61-69. SID. https://sid.ir/paper/270433/fa

    Vancouver: کپی

    آبدانان مهدی زاده سامان، سلطانی کاظمی مریم. ساخت, توسعه و ارزیابی سامانه جداکننده توت فرنگی با استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین. پژوهش های مکانیک ماشین های کشاورزی[Internet]. 1396؛6(1 (پیاپی 10) ):61-69. Available from: https://sid.ir/paper/270433/fa

    IEEE: کپی

    سامان آبدانان مهدی زاده، و مریم سلطانی کاظمی، “ساخت, توسعه و ارزیابی سامانه جداکننده توت فرنگی با استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین،” پژوهش های مکانیک ماشین های کشاورزی، vol. 6، no. 1 (پیاپی 10) ، pp. 61–69، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/270433/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button