مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

816
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه مدل ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم در استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 22

چکیده

 در سال های اخیر پدیده خشکسالی خسارت های فراوانی به بخش کشاورزی کشور وارد آورده که وجود یک سیستم پیش آگاهی از تاثیر آن بر محصولات کشاورزی را برای کمک به سیاستگذاران و ذی نفعان ضروری می سازد. در این تحقیق, مدلی برای ارزیابی پیش بینی آسیب ناشی از خشکسالی کشاورزی بر استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند توسعه یافته است. این مدل به طور خاص برای محصول گندم دیم است و می تواند خود را همراه با رشد گیاه و در مراحل مختلف فنولوژیک بهنگام کند. در فرایند توسعه مدل, از شاخص های خشکسالی PDSI, Z-index, CMI, SPI و EDI استفاده و جهت انتخاب متغیرهای مناسب, روش های الگوریتم ژنتیک, و شبکه مصنوعی عصبی به کار گرفته شد. نتایج نشان می دهد که شاخص Z-index نسبت به بقیه شاخص ها آسیب ممکن را بهتر پیش بینی می کند. همچنین, مدل با گذشت زمان در مراحل مختلف بحرانی رشد از برازش بهتری برخوردار می شود و به خصوص از مرحله سوم به بعد, سطح معنی داری روابط به 1 درصد رسیده و نتایج پیش بینی قابل اتکا می شود. همچنین, اتصال مدل به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی قابلیت های آن را برای تحلیل های لازم مکانی و ارایه کارآمدتر نتایج ارتقا نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ارشد، صالح، مرید، سعید، مباشری، محمدرضا، و آقاعلیخانی، مجید. (1387). توسعه مدل ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم در استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی، 9(3)، 1-22. SID. https://sid.ir/paper/28088/fa

    Vancouver: کپی

    ارشد صالح، مرید سعید، مباشری محمدرضا، آقاعلیخانی مجید. توسعه مدل ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم در استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی[Internet]. 1387؛9(3):1-22. Available from: https://sid.ir/paper/28088/fa

    IEEE: کپی

    صالح ارشد، سعید مرید، محمدرضا مباشری، و مجید آقاعلیخانی، “توسعه مدل ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم در استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند،” مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی، vol. 9، no. 3، pp. 1–22، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/28088/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button