مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

776
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

585
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد تخلخل سازند گازی کنگان در میدان پارس جنوبی با استفاده از ماشین کمیته ای متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی منفرد آموزش دیده به روش مرتب سازی

صفحات

 صفحه شروع 33 | صفحه پایان 40

چکیده

 برای به دست آوردن نتایج دقیق تر از به کارگیری روش شبکه های عصبی مصنوعی, به جای انتخاب نتایج بهترین شبکه حاصل از فرایند سعی و خطا, نتایج چندین شبکه به روشی مناسب با هم ترکیب شده است تا شاید سامانه چند شبکه ای حاصل, که از آن با عنوان ماشین کمیته ای تعبیر می شود, خطا را کاهش و درنتیجه, دقت را افزایش دهد. در این پژوهش, برای برآورد تخلخل موثر سنگ مخزن گازی کنگان در میدان عظیم هیدروکربنی پارس جنوبی, از ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی که نوعی ماشین کمیته ای با ساختار موازی است, استفاده شده است. به این منظور, داده های نگارهای صوتی, چگالی, پرتو گاما و تخلخل نوترونی به عنوان ورودی شبکه ها و تخلخل موثر به عنوان خروجی شبکه ها از 4 چاه این میدان در بازه عمقی سازند کنگان انتخاب شدند. شبکه های عصبی پس انتشار خطا با ساختارهای متفاوت به روش مرتب سازی آموزش داده شد و توان تعمیم آنها ارزیابی شد. آنگاه شبکه هایی که بهترین نتایج, یعنی کمترین میانگین مربعات خطای برآورد در مرحله آزمون را داشتند, برای ساخت ترکیب های آنسامبلی انتخاب شدند. برای تعیین ضرایب شبکه های جزء ترکیب های آنسامبلی خطی, سه روش میانگین گیری ساده, روش ترکیب خطی بهینه هاشم و روش غیرتحلیلی ترکیب خطی بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک به کار برده شده و نتایج آنها با هم مقایسه شد. از مقایسه نتایج ترکیب ها با بهترین شبکه عصبی مصنوعی منفرد حاصل, مشخص شد که بهترین ترکیب آنسامبلی حاصل, ترکیبی چهار شبکه ای است که ضرایب شبکه های جزء آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعیین شده است. این ترکیب توانسته میانگین مربعات خطای برآورد الگوهای آموزش و آزمون را به ترتیب 3.6 درصد و 11.2 درصد نسبت به بهترین شبکه عصبی منفرد کاهش دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    کامکارروحانی، ابوالقاسم، و ذاکری، محمود. (1391). برآورد تخلخل سازند گازی کنگان در میدان پارس جنوبی با استفاده از ماشین کمیته ای متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی منفرد آموزش دیده به روش مرتب سازی. علوم زمین، 21(83)، 33-40. SID. https://sid.ir/paper/31968/fa

    Vancouver: کپی

    کامکارروحانی ابوالقاسم، ذاکری محمود. برآورد تخلخل سازند گازی کنگان در میدان پارس جنوبی با استفاده از ماشین کمیته ای متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی منفرد آموزش دیده به روش مرتب سازی. علوم زمین[Internet]. 1391؛21(83):33-40. Available from: https://sid.ir/paper/31968/fa

    IEEE: کپی

    ابوالقاسم کامکارروحانی، و محمود ذاکری، “برآورد تخلخل سازند گازی کنگان در میدان پارس جنوبی با استفاده از ماشین کمیته ای متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی منفرد آموزش دیده به روش مرتب سازی،” علوم زمین، vol. 21، no. 83، pp. 33–40، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/31968/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button