مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

751
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

570
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تفکیک دگرسانی های کانسار مس سونگون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 41 | صفحه پایان 46

چکیده

 جدایش مناطق دگرسانی یکی از مراحل مهم در ارزیابی و شناسایی کارهای معدنی به شمار می رود که به داشتن دید بهتری از منطقه و شناخت نواحی کانی ساز کمک شایانی می کند. بیشتر روش های جدایش دگرسانی ها بر اساس مشاهدات سنگ شناسی است و کمتر, از روش های دیگری استفاده شده است. در این نوشتار, سعی شده است با استفاده از شبکه های عصبی نوع (Radial Basis Probabilistic Neural Network) RBPNN این مناطق را جدا نمود. این شبکه ها به علت ساختار منحصر به فرد و طراحی آسان آنها, بیشتر در مسایل طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرند. داده های ورودی مورد استفاده در این مطالعه, تجزیه های شیمیایی 12 اکسید و 16 عنصر (28 متغیر) مربوط به 45 نمونه ژئوشیمیایی بودند که خروجی آن نیز مناطق دگرسانی (پتاسیک, انتقالی و فیلیک) هستند که برای هر کدام از داده های ورودی کدگذاری شده اند. پس از انتخاب داده های آموزشی و تست, شبکه برای آموزش آماده, و داده ها همراه با خروجی آنها به شبکه داده شد. بر اساس نتایج به دست آمده از این بررسی, شبکه توانست رابطه فضایی پیچیده مابین ورودی ها که یک فضای 28 متغیره است را تشخیص داده و همچنین توانست دگرسانی ها را به درستی طبقه بندی نماید. به صورتی که مقدارMSE  (میانگین مربعات خطا) 0.0163 به دست آمد که خود حاکی از کارکرد مطلوب شبکه در این امر است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    هزارخانی، اردشیر، طهماسبی، پژمان، و اصغری، امید. (1389). تفکیک دگرسانی ‌های کانسار مس سونگون با استفاده از شبکه ‌های عصبی مصنوعی. علوم زمین، 20(77)، 41-46. SID. https://sid.ir/paper/32288/fa

    Vancouver: کپی

    هزارخانی اردشیر، طهماسبی پژمان، اصغری امید. تفکیک دگرسانی ‌های کانسار مس سونگون با استفاده از شبکه ‌های عصبی مصنوعی. علوم زمین[Internet]. 1389؛20(77):41-46. Available from: https://sid.ir/paper/32288/fa

    IEEE: کپی

    اردشیر هزارخانی، پژمان طهماسبی، و امید اصغری، “تفکیک دگرسانی ‌های کانسار مس سونگون با استفاده از شبکه ‌های عصبی مصنوعی،” علوم زمین، vol. 20، no. 77، pp. 41–46، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/32288/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button