مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,202
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

611
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

4

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد CCA به منظور ارزیابی و مقایسه توانایی SOI,NiNO,S SST در پیش بینی بارش زمستانه سواحل دریای خزر

صفحات

 صفحه شروع 11 | صفحه پایان 26

چکیده

 در ایران, حدود 75% از تولیدات برنج داخلی در استان های گیلان و مازندران, که از پربارش ترین نواحی کشورند, تهیه میشود. پیش بینی های فصلی بارش تاثیر مهمی در تولید محصول و کاهش خطرهای حوادث اقلیمی در این ناحیه حاصل خیز از کشور دارد. با به کار گیری مدل تحلیل همبستگی متعارف Canonical correlaion Analysis, CCA, امکان پیش بینی بارش زمستانه این استان ها براساس وضعیت پدیده النینیو - نوسانات جنوبی ElNino-Southern oscillation, ENSO مورد ارزیابی قرار گرفت. سری هیا زمانی شاخص نوسان های جنوبی Southern oscillation index, SOI و دمای سطح آب در نینوها Nino"s SST به عنوان پیشگو کننده ها و بارش در بندر انزلی و نوشهر به عنوان پیشگو شونده در نظر گرفته شدند. به منظور کاهش تعداد متغیرهای پیشگو کننده اولیه به تعداد معدودی از مولفه های اصلی از روش توابع متعامد تجربی Empirical orthogonal Function, EOF استفاده گردید. از مجموع بیست سری زمانی پیشگو کننده, چهار مولفه اصلی EOF1,EOF2,EOF3,EOF4 از مجموعه داده های پیشگو کننده که 92% از کل واریانس این مجموعه داده ها را شرح میدادند, انتخاب شده و بقیه مولفه ها به عنوان اختلال Noise در نظر گرفته شدند. بر مبنای EOF های انتخاب شده و سری های زمانی بارش, مدل CCA برای پیش بینی بارش زمستانه بندر انزلی و نوشهر به کار برده شد.نتایج نشان داد که پیشگو کننده های در نظر گرفته شده در حدود 45% از کل واریانس سری زمانی بارش را شرح می دهند. ضرایب همبستگی بین مقادیر بارش مشاهده و شبیه سازی شده در سطح 5% معنی دار بودند. در 70% از موارد, علائم مقادیر نرمال دیده شده و شبیه سازی شده یکسان بودند که توانایی معقول مدل برای پیش بینی خشکسالی و ترسالی را نشان میدهد. در پیش بینی بارش, نوسان های Nino"s SST به خصوص Nino 4 حدود 10% موثر تر از SOI تشخیص داده شد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    ناظم السادات، سیدمحمدجعفر، و شیروانی، امین. (1383). کاربرد CCA به منظور ارزیابی و مقایسه توانایی SOI,NiNO,S SST در پیش بینی بارش زمستانه سواحل دریای خزر. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 8(1)، 11-26. SID. https://sid.ir/paper/357323/fa

    Vancouver: کپی

    ناظم السادات سیدمحمدجعفر، شیروانی امین. کاربرد CCA به منظور ارزیابی و مقایسه توانایی SOI,NiNO,S SST در پیش بینی بارش زمستانه سواحل دریای خزر. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1383؛8(1):11-26. Available from: https://sid.ir/paper/357323/fa

    IEEE: کپی

    سیدمحمدجعفر ناظم السادات، و امین شیروانی، “کاربرد CCA به منظور ارزیابی و مقایسه توانایی SOI,NiNO,S SST در پیش بینی بارش زمستانه سواحل دریای خزر،” علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 8، no. 1، pp. 11–26، 1383، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/357323/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button