مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,120
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

621
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین تعرق خیار گلخانه ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 208 | صفحه پایان 218

چکیده

 پیش بینی دقیق تعرق گیاه در مدیریت بهینه گلخانه ها, جهت تولید محصول با کیفیت و کمیت بالا, نقش حیاتی دارد. از جمله دقیق ترین روش ها برای اندازه گیری تعرق, استفاده از لیسیمتر های وزنی و یا روش بیلان آبی می باشد. به علت هزینه بالا و طولانی بودن زمان اندازه گیری و همچنین نیاز به انجام آزمایشات دقیق, اندازه گیری تعرق با روش های فوق الذکر در گلخانه های موجود در سطح کشور معمولاً امکان پذیر نبوده و به صرفه نیست. علاوه بر آن اندازه گیری های انجام شده, خاص گلخانه مورد آزمایش بوده و قابل تعمیم به سایر گلخانه ها نمی باشد. تاکنون تحقیقات فراوانی برای یافتن ارتباط میان مقدار تعرق و متغیرهای اقلیمی داخل گلخانه صورت پذیرفته است که در آنها معمولاً سعی شده با اندازه گیریهای آزمایشگاهی, منحنی مناسبی بر داده های حاصل برازش شود. لیکن معمولاً ارتباط آنها به صورت خطی در نظر گرفته می شود و همین موضوع موجب ایجاد خطا در تخمین تعرق گیاهان گلخانه ای می گردد. هدف از این تحقیق استفاده از شبکه عصبی جهت تخمین نیاز آبی خیارگلخانه ای می باشد. به همین منظور, شبکه ای از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی نگاشت غیرخطی میان تشعشعات خورشیدی داخل گلخانه و مقدار تعرق خیارگلخانه ای طراحی و به کمک آن مقدار تعرق تخمینی بدست آمد. نتایج نشان داد که انطباق خوبی بین مقادیر پیش بینی شدة تعرق بوسیله شبکة عصبی مصنوعی و داده های اندازه گیری شده, وجود دارد و خطای ایجاد شده کمتر از روش تجربی ارائه شده بوسیله یانگ می باشد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فتحی، پرویز، و کوچک زاده، مهدی. (1383). تخمین تعرق خیار گلخانه‌ ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم خاک و آب، 18(2)، 208-218. SID. https://sid.ir/paper/357775/fa

    Vancouver: کپی

    فتحی پرویز، کوچک زاده مهدی. تخمین تعرق خیار گلخانه‌ ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم خاک و آب[Internet]. 1383؛18(2):208-218. Available from: https://sid.ir/paper/357775/fa

    IEEE: کپی

    پرویز فتحی، و مهدی کوچک زاده، “تخمین تعرق خیار گلخانه‌ ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” علوم خاک و آب، vol. 18، no. 2، pp. 208–218، 1383، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/357775/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button