مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

464
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

764
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استخراج ساختمان به کمک ادغام داده های ابرطیفی و لیدار به روش یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 14

چکیده

 در این مقاله, پژوهشی نوین از تلفیق داده های ابرطیفی و لیدار را برای تشخیص و استخراج عوارض ساختمانی, با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین, بررسی کردیم. مجموعه داده هایی که بنیاد ملی علوم (NSF) در اختیار گذاشته (این بنیاد را مرکز ارزیابی لیزر هوایی(NCALM) تأسیس کرده است) و پیش تر, دانشگاه هیوستن در منطقة مجاور شهری به کار گرفته است مورد استفاده قرار گرفت. در این روش, ابتدا, فرض بر آن است که, با تلفیق داده های فراطیفی و لیدار که هریک توانایی استخراج برخی از ویژگی های عوارض ساختمانی را دارد, می توان همان عارضه را, با دقت و صحت بیشتری, استخراج کرد. اعمال روش یادگیری ماشین روی داده های ابرطیفی تصویرِ سطح بندی شده از عوارض ساختمانی و دیگر عوارض را ایجاد خواهد کرد. پس از اعمال سطح بندی, روش پیشنهادی و دیگر روش های موجود در این زمینه مقایسه می شوند تا کیفیت روش پیشنهادی مشخص شود. چنین مقایسه ای نیازمند بررسی تعدادی پارامتر ارزیابی است که, در قسمت کنترل کیفیت, مطرح خواهند شد. به هرحال, دقت به دست آمده از نتایج روش انجام گرفته در این مقاله برابر با 56/95%, میزان کامل بودن 100%, صحت کلی 66/98% و ضریب کاپا برابر با 9430/0 محاسبه شد. هدف این مقاله استخراج خودکار ساختمان های موجود در داده های ابرطیفی هوایی و لیدار دریافت شده از یک منطقه (automation), استخراج حداکثر تعداد ساختمان های موجود در تصاویر نام برده شده (completeness) و افزایش دقت و صحت در استخراج ساختمان (accuracy and precision) بوده است که, براساس نتایج حاصل از پارامترهای ارزیابی, محقق شده اند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سجادی، سیدیوسف، و پارسیان، سعید. (1397). استخراج ساختمان به کمک ادغام داده های ابرطیفی و لیدار به روش یادگیری ماشین. سنجش از دور و GIS ایران، 10(2 )، 1-14. SID. https://sid.ir/paper/360531/fa

    Vancouver: کپی

    سجادی سیدیوسف، پارسیان سعید. استخراج ساختمان به کمک ادغام داده های ابرطیفی و لیدار به روش یادگیری ماشین. سنجش از دور و GIS ایران[Internet]. 1397؛10(2 ):1-14. Available from: https://sid.ir/paper/360531/fa

    IEEE: کپی

    سیدیوسف سجادی، و سعید پارسیان، “استخراج ساختمان به کمک ادغام داده های ابرطیفی و لیدار به روش یادگیری ماشین،” سنجش از دور و GIS ایران، vol. 10، no. 2 ، pp. 1–14، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/360531/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button