مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

384
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

531
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی بازده بازار سرمایه با استفاده از الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات, گرادیان نزولی و الگوی آریما (ARIMA)

صفحات

 صفحه شروع 372 | صفحه پایان 397

کلیدواژه

گرادیان نزولی و الگوی آریما (ARIMA)Q1

چکیده

 پژوهش حاضر بر اساس ارزیابی الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات, گرادیان نزولی و الگوی آریما به مقایسه و توانایی پیش بینی کنندگی در بازار سرمایه می پردازد. بدین منظور داده های بازار در سال های 1394 تا 1397 مورد استفاده قرار گرفت و بیش از 75 درصد از این داده ها تا قبل از سال 1397 به عنوان داده های آموزشی استفاده شد و داده های یک سال پایانی نیز به عنوان داده های آزمایشی مورد استفاده قرار گرفته شده است. نتایج تحقیق نشان داده اند, شبکه های عصبی مصنوعی ظرفیت بالایی برای پیش بینی قیمت دارند. مقایسه نتایج و عملکرد شبکه های عصبی و الگوی آریما (ARIMA) حاکی از آن است که شبکه عصبی قدرت پیش بینی بالاتری در مقایسه با الگوی خطی آریما (ARIMA) دارد, همچنین مقایسه عملکرد و دقت پیش بینی دو نوع شبکه عصبی با الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوارت و الگوریتم یادگیری گرادیان نزولی نشان داد که استفاده از الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکورات توانسته است دقت پیش بینی شبکه عصبی را افزایش داده و خطای آن را کاهش دهد, بنابراین بر پایه پژوهش انجام شده می توان چنین نتیجه گرفت که الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوارت قدرت پیش بینی شبکه عصبی را بهبود می بخشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اشعریون قمی زاده، مهدی، و محمودی، محمد. (1399). پیش بینی بازده بازار سرمایه با استفاده از الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات, گرادیان نزولی و الگوی آریما (ARIMA). مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، 11(44 )، 372-397. SID. https://sid.ir/paper/364872/fa

    Vancouver: کپی

    اشعریون قمی زاده مهدی، محمودی محمد. پیش بینی بازده بازار سرمایه با استفاده از الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات, گرادیان نزولی و الگوی آریما (ARIMA). مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)[Internet]. 1399؛11(44 ):372-397. Available from: https://sid.ir/paper/364872/fa

    IEEE: کپی

    مهدی اشعریون قمی زاده، و محمد محمودی، “پیش بینی بازده بازار سرمایه با استفاده از الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات, گرادیان نزولی و الگوی آریما (ARIMA)،” مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، vol. 11، no. 44 ، pp. 372–397، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/364872/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button