مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,614
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,490
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص بیماری سل ریوی با استفاده از هوش مصنوعی (الگوریتم بیز ساده)

صفحات

 صفحه شروع 419 | صفحه پایان 428

چکیده

 زمینه و هدف: موفقیت مورد انتظار در کاهش و کنترل بیماری سل به رغم اجرای برنامه های پیشگیرانه و درمانی موثر فراهم نشده که یکی از دلایل آن, تاخیر در تشخیص قطعی می باشد. بنابراین ایجاد یک سیستم کمک تشخیص برای غربالگری بیماری سل می تواند به تشخیص زودهنگام این بیماری کمک کند. هدف از این تحقیق, ارزیابی الگوریتم بیز ساده به عنوان ابزاری برای تشخیص سل ریوی است. روش بررسی: در این مطالعه ی کاربردی, جامعه پژوهش بیماران دارای علایم سل و نمونه پژوهش, داده های ثبت شده ی 582 فرد با علایم اولیه سل در بیمارستان مسیح دانشوری تهران است. اطلاعات نمونه ها با تشخیص تاییدشده در دو کلاس مبتلا به سل ریوی و نرمال بررسی گردید. از الگوریتم بیز ساده (Naive Bayes) برای غربالگری بیماری سل ریوی با استفاده از علایم عمومی و اولیه بیماران از زبان برنامه نویسی پایتون Python) استفاده شده است. یافته ها: دقت (Accuracy), حساسیت (sensitivity) و ویژگی specificity)) حاصل از پیاده سازی الگوریتم بیز ساده جهت تشخیص بیماری سل ریوی به ترتیب 95/89%, 93/59% و 98/53% به دست آمد و سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد (AUC) برابر با 98/91% محاسبه شد. نتیجه گیری: عملکرد مدل بیز ساده برای تشخیص بیماری سل ریوی دقت قابل قبولی دارد. این سیستم می تواند برای کمک به بیمار و مدیریت بیماری در نقاط دور افتاده با دسترسی محدود به منابع آزمایشگاهی و کمبود متخصص, استفاده و موجب تسریع در تشخیص شود. همچنین می تواند موجب اقداماتی به موقع و مناسب جهت کنترل سرایت سل ریوی به سایر افراد و تسریع بهبود این بیماری باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عباسی حسن آبادی، نسترن، فیروزی جهان تیغ، فرزاد، و طبرسی، پیام. (1398). تشخیص بیماری سل ریوی با استفاده از هوش مصنوعی (الگوریتم بیز ساده). پیاورد سلامت، 13(6 )، 419-428. SID. https://sid.ir/paper/367988/fa

    Vancouver: کپی

    عباسی حسن آبادی نسترن، فیروزی جهان تیغ فرزاد، طبرسی پیام. تشخیص بیماری سل ریوی با استفاده از هوش مصنوعی (الگوریتم بیز ساده). پیاورد سلامت[Internet]. 1398؛13(6 ):419-428. Available from: https://sid.ir/paper/367988/fa

    IEEE: کپی

    نسترن عباسی حسن آبادی، فرزاد فیروزی جهان تیغ، و پیام طبرسی، “تشخیص بیماری سل ریوی با استفاده از هوش مصنوعی (الگوریتم بیز ساده)،” پیاورد سلامت، vol. 13، no. 6 ، pp. 419–428، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/367988/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button