مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

291
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

553
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پپیش بینی و ارزیابی ارتباط دبی رودخانه در ایستگاه های هیدرومتریک متوالی با استفاده از روش های ترکیبی GPR-EEMD (مطالعه موردی: رودخانه هوستونیک)

صفحات

 صفحه شروع 2473 | صفحه پایان 2485

چکیده

 پیش بینی دقیق دبی در رودخانه ها, از مهم ترین مؤلّفه های فرآیندهای هیدرولوژیکی و هیدرولیکی در مدیریت منابع آب, به ویژه در اتّخاذ تدابیر مناسب در مواقع خشکسالی و بروز سیلاب است. در این تحقیق از تابع موجک و تجزیه ی مد تجربی یکپارچه که از ابزارهای محاسبات نرم محسوب می شوند, جهت استخراج ویژگی های سری زمانی استفاده گردیده و کارایی مدل های موجک-گوسین (DWT-GPR) و تجزیه ی مد تجربی یکپارچه-گوسین (EEMD-GPR) برای پیش بینی دبی بین سه ایستگاه متوالی رودخانه هوستونیک, واقع در آمریکا مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور در گام اول, مقدار دبی ایستگاه پایین دست, توسط ایستگاه های بالادست با استفاده از مدل رگرسیون فرایند گاوسی پیش بینی شده است. سپس سری های زمانی دبی و اشل توسط تبدیل موجک و تجزیه ی مد تجربی یکپارچه به زیرسری هایی تجزیه گشته و این زیرسری ها جهت شبیه سازی رابطه دبی-اشل وارد مدل رگرسیون فرایند گاوسی شدند. همچنین تأثیر هر یک از زیرسری های روش تجزیه ی مد تجربی یکپارچه (Residual and IMFs) در نتایج پیش بینی, بررسی گردید. مشاهده گردید که ناکارآمدترین زیرسری در تجزیه ی مد تجربی یکپارجه, زیرسری باقیمانده (Residual) می باشد. نتایچ حاکی از آن است که روش های ترکیبی موجک (DWT-GPR) و تجزیه ی مد تجربی یکپارچه (EEMD-GPR) تا حدود زیادی باعث بهبود نتایج گردیدند. به عنوان نمونه, برای مرحله آزمون مدل برتر پیش بینی دبی ایستگاه دوم, مدل تلفیقی تجزیه مد تجربی یکپارچه-گوسین 74/0DC= را به 80/0DC= و مدل تلفیقی موجک-گوسین 74/0DC= را به 83/0DC= ارتقاء داد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    روشنگر، کیومرث، و چمنی، معصومه. (1398). پپیش بینی و ارزیابی ارتباط دبی رودخانه در ایستگاه های هیدرومتریک متوالی با استفاده از روش های ترکیبی GPR-EEMD (مطالعه موردی: رودخانه هوستونیک). تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 50(10 )، 2473-2485. SID. https://sid.ir/paper/368373/fa

    Vancouver: کپی

    روشنگر کیومرث، چمنی معصومه. پپیش بینی و ارزیابی ارتباط دبی رودخانه در ایستگاه های هیدرومتریک متوالی با استفاده از روش های ترکیبی GPR-EEMD (مطالعه موردی: رودخانه هوستونیک). تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1398؛50(10 ):2473-2485. Available from: https://sid.ir/paper/368373/fa

    IEEE: کپی

    کیومرث روشنگر، و معصومه چمنی، “پپیش بینی و ارزیابی ارتباط دبی رودخانه در ایستگاه های هیدرومتریک متوالی با استفاده از روش های ترکیبی GPR-EEMD (مطالعه موردی: رودخانه هوستونیک)،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 50، no. 10 ، pp. 2473–2485، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/368373/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button