مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

272
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

498
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

افزایش راندمان محاسباتی روش نشت یابی تحلیل معکوس جریان گذرا با استفاده از مدل جایگزین کریجینگ

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 11

چکیده

 روش تحلیل معکوس جریان گذرا (ITA), یکی از روش های موفق در زمینه شناسایی نشت در شبکه های آبرسانی است. با این وجود دستیابی به پارامترهای مجهول نشت مانند تعداد, مکان و مساحت نشت ها در این روش به دلیل استفاده از الگوریتم های فراکاوشی مانند الگوریتم ژنتیک (GA) نیازمند صرف هزینه و زمان محاسباتی زیادی است. هدف از این پژوهش ارایه راهکاری است که با حفظ ساختار محاسبات ITA, دقت و سرعت دسترسی به نتایج نیز افزایش یابد. در این پژوهش راهکار استفاده از مدل های جایگزین در فرایند بهینه سازی روش ITA مطرح شد. این مدل ها با تقلید از رفتار تابع هدف اصلی, تلاش می کنند با هزینه محاسباتی اندک, تا حد امکان بیشترین شباهت رفتاری را نسبت آن داشته باشند. در همین راستا الگوریتم بهینه سازی جدیدی بر پایه مدل جایگزین کریجینگ تحت عنوان الگوریتم GA-Kriging معرفی شد. در این الگوریتم با استفاده از ویژگی ساختاری مدل جایگزین کریجینگ و ارایه شاخصی به نام EI اصلاحاتی در انتخاب فرزندان الگوریتم GA انجام شد. به منظور ارزیابی الگوریتم GA-Kriging و مقایسه عملکرد آن با الگوریتم GA, از یک شبکه آبرسانی مرجع با هدف یافتن نشت استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم GA-Kriging با 52 درصد دقت بیشتر نتایج به دست آمده و صرفه جویی زمان محاسباتی به اندازه 75 درصد, نسبت به الگوریتم GA کارایی محاسباتی بیشتری دارد. این پژوهش نشان داد که استفاده مناسب از مدل های جایگزین در فرایند بهینه سازی می تواند سبب هوشمندتر شدن محاسبات, کاهش محاسبات تکراری و در نهایت, افزایش کارایی محاسباتی شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سرکمریان، سعید، حقیقی، علی، اشرفی، سیدمحمد، و ولی سامانی، حسین محمد. (1399). افزایش راندمان محاسباتی روش نشت یابی تحلیل معکوس جریان گذرا با استفاده از مدل جایگزین کریجینگ. آب و فاضلاب، 31(3 )، 1-11. SID. https://sid.ir/paper/368690/fa

    Vancouver: کپی

    سرکمریان سعید، حقیقی علی، اشرفی سیدمحمد، ولی سامانی حسین محمد. افزایش راندمان محاسباتی روش نشت یابی تحلیل معکوس جریان گذرا با استفاده از مدل جایگزین کریجینگ. آب و فاضلاب[Internet]. 1399؛31(3 ):1-11. Available from: https://sid.ir/paper/368690/fa

    IEEE: کپی

    سعید سرکمریان، علی حقیقی، سیدمحمد اشرفی، و حسین محمد ولی سامانی، “افزایش راندمان محاسباتی روش نشت یابی تحلیل معکوس جریان گذرا با استفاده از مدل جایگزین کریجینگ،” آب و فاضلاب، vol. 31، no. 3 ، pp. 1–11، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/368690/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button