Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

431
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

505
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین بارش با استفاده از تصاویر ماهواره ای رطوبت سطحی خاک ASCAT در حوضه های نیمه خشک و مرطوب ایران

صفحات

 صفحه شروع 1427 | صفحه پایان 1440

چکیده

 یکی از روش های نوین تخمین بارش استفاده از الگوریتم SM2Rain می باشد که با محوریت برآورد بارش با استفاده از تغییرات رطوبت خاک و حل معکوس معادله بیلان آب خاک توسعه داده شده است. در تحقیق حاضر به ارزیابی عملکرد این الگوریتم در تخمین بارش روزانه در سطح دو اقلیم خشک/نیمه خشک (خراسان رضوی) و مرطوب (مازندران) ایران و با استفاده از داده های منبع رطوبتی ASCAT در بازه زمانی 2006 تا 2013 پرداخته شده است. نتایج به دست آمده در دو استان خراسان رضوی و مازندران نشان داد که متوسط ضریب همبستگی (CC) بین بارش مشاهداتی و تخمین زده شده در سطح بازه های مذکور توسط الگوریتم SM2Rain به ترتیب معادل 70/0 و 62/0 می باشد. طبق محاسبات صورت گرفته در سطح استان خراسان رضوی, در بخش های جنوب و جنوب-غربی استان, الگوریتم SM2Rain با ضریب CC در حدود 84/0 و RMSE معادل 9/3 میلی متر در روز بهترین عملکرد و در بخش های شمالی استان نیز با ضریب CC در حدود 54/0 و RMSE معادل 7/7 میلی متر در روز عملکرد ضعیف داشته است. در بخش های عمده ای از استان مازندران نیز عملکرد الگوریتم مذکور, قابل قبول ارزیابی می شود به طوری که در مناطق شرقی تا بخش های مرکزی استان, ضریب همبستگی 72/0 و RMSE معادل 9/3 میلی متر در روز می باشد. نتایج حاصل از اصلاح الگوریتم SM2Rain نیز نشان داد که با افزودن ترم تبخیر-تعرق و تعرق عملکرد الگوریتم مذکور در شبیه سازی بارش در بازه های مطالعاتی بین 10 تا 18 درصد افزایش یافته است. با اصلاح الگوریتم مذکور میزان متوسط شاخص RBias در سطح استان خراسان رضوی از 9/21-به 3/9 درصد و در سطح استان مازندران از 9/36-به 9/7 درصد کاهش یافته است. خروجی حاصل از این تحقیق می تواند به عنوان یک داده بارشی جایگزین یا مکمل داده های زمینی به ویژه در حوضه هایی که دارای آمار کمی هستند, مدنظر قرار گیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    طارمی، مریم، عزیزیان، اصغر، و بروکا، لوکا. (1399). تخمین بارش با استفاده از تصاویر ماهواره ای رطوبت سطحی خاک ASCAT در حوضه های نیمه خشک و مرطوب ایران. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 51(6 )، 1427-1440. SID. https://sid.ir/paper/368794/fa

    Vancouver: کپی

    طارمی مریم، عزیزیان اصغر، بروکا لوکا. تخمین بارش با استفاده از تصاویر ماهواره ای رطوبت سطحی خاک ASCAT در حوضه های نیمه خشک و مرطوب ایران. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1399؛51(6 ):1427-1440. Available from: https://sid.ir/paper/368794/fa

    IEEE: کپی

    مریم طارمی، اصغر عزیزیان، و لوکا بروکا، “تخمین بارش با استفاده از تصاویر ماهواره ای رطوبت سطحی خاک ASCAT در حوضه های نیمه خشک و مرطوب ایران،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 51، no. 6 ، pp. 1427–1440، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/368794/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا