مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

323
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

558
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه سامانه پیش بینی چند مدلی بارش ماهانه در حوضه آبریز سفیدرود

صفحات

 صفحه شروع 1881 | صفحه پایان 1893

چکیده

پیش بینی بارش یکی از ابزارهای مهم در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب به حساب می آید. اخیراً از روش های جدیدی به نام مدل های دینامیکی جو برای پیش بینی بسیاری از متغیرهای هیدرو-اقلیمی از جمله بارش استفاده می شود. قبل از استفاده از پیش بینی های این مدل ها در برنامه ریزی و تصمیم گیری, لازم است ارزیابی دقت و تصحیح اریبی آن ها انجام شود. از این رو هدف مقاله حاضر, تصحیح اریبی و ترکیب نتایج پیش بینی بارش مربوط به مجموعه ای از مدل های پیش بینی دینامیکی جهانی می باشد. برای این کار, ابتدا نتایج پیش بینی بارش هریک از مدل ها به صورت جداگانه با داده های بارش ایستگاهی منطقه برای دوره تاریخی 1982 تا 2017 مقایسه شدند و خطای سامانمند هریک از آن ها به روش نگاشت چندک تصحیح شد. این کار برای افق های پیش بینی مختلف و برای پیش بینی های صادره از ماه های مختلف انجام شده است. در گام بعدی متناسب با دقت هر یک از مدل های پیش بینی, سامانه پیش بینی ترکیبی یا چند مدلی با استفاده از روش میانگین گیری بیزین توسعه داده شد. نتایج نشان داد پس از تصحیح اریبی به روش نگاشت چندک, حداقل یک مدل پیش بینی از 78 مدل پیش بینی دارای همبستگی نسبتاً بالا در حدود 7/0 می باشد. این نتیجه برای افق پیش بینی 1 ماه آینده بیشتر دیده شد. بعد از ترکیب 78 عضو پیش بینی با استفاده از روش میانگین گیری بیزین, این میزان همبستگی به بیشتر از 8/0 افزایش یافت. بنابراین با تصحیح اریبی و ترکیب مدل های پیش بینی با یکدیگر, دقت بارش پیش بینی شده به مقدار قابل توجهی افزایش می یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دهبان، حسین، ابراهیمی، کیومرث، عراقی نژاد، شهاب، و بذرافشان، جواد. (1399). توسعه سامانه پیش بینی چند مدلی بارش ماهانه در حوضه آبریز سفیدرود. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 51(8 )، 1881-1893. SID. https://sid.ir/paper/369290/fa

    Vancouver: کپی

    دهبان حسین، ابراهیمی کیومرث، عراقی نژاد شهاب، بذرافشان جواد. توسعه سامانه پیش بینی چند مدلی بارش ماهانه در حوضه آبریز سفیدرود. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1399؛51(8 ):1881-1893. Available from: https://sid.ir/paper/369290/fa

    IEEE: کپی

    حسین دهبان، کیومرث ابراهیمی، شهاب عراقی نژاد، و جواد بذرافشان، “توسعه سامانه پیش بینی چند مدلی بارش ماهانه در حوضه آبریز سفیدرود،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 51، no. 8 ، pp. 1881–1893، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/369290/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button