مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

418
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

500
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد تبخیر-تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش های داده کاوی رگرسیون بردار پشتیبان و مدل درختی M5

صفحات

 صفحه شروع 157 | صفحه پایان 167

چکیده

 تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی است و تعیین صحیح آن برای بسیاری از مطالعات از قبیل توازن هیدرولوژیکی آب, طراحی و مدیریت سیستم های آبیاری, شبیه سازی میزان محصول و طراحی و مدیریت منابع آب از درجه اهمیت بالایی برخوردار است. خاصیت غیرخطی, عدم قطعیت ذاتی و نیاز به اطلاعات متنوع اقلیمی در برآورد تبخیر و تعرق از دلایلی بوده اند که باعث شده پژوهشگران به سوی روش های داده کاوی همچون درخت تصمیم (M5) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) روی آورند. در تحقیق حاضر دقت روش های مذکور در تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع در مقایسه با روش های تجربی هارگریوز و تورنت وایت مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور, با استفاده از سری داده های هواشناسی سال های 1394-1371 ایستگاه سینوپتیک تبریز, ابتدا مقادیر تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع از روش استاندارد فائو-پنمن-مونتیث محاسبه گردید. سپس با استفاده از این مقادیر به عنوان خروجی های هدف, 17 سناریو مختلف از داده های هواشناسی که ترکیبی از حداقل داده شامل یک پارامتر تا حداکثر شش پارامتر هواشناسی بودند, توسط روش های مذکور ارزیابی گردید. در نهایت قابلیت روش های SVR وM5 در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از داده های صحت سنجی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بررسی های آماری و دیاگرام تیلور نشان دادند که روش های SVR و M5 در حالت در نظر گرفتن تمامی پارامترهای هواشناسی به ترتیب با دارا بودن جذر میانگین مربعات خطای 398/0 و 411/0 در مقایسه با روش های تجربی هارگریوز و تورنت وایت, نتایج بهتری در برآورد تبخیر و تعرق گیاه داشته اند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    صمدیان فرد، سعید، و پناهی، سولماز. (1397). برآورد تبخیر-تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش های داده کاوی رگرسیون بردار پشتیبان و مدل درختی M5. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 9(18 )، 157-167. SID. https://sid.ir/paper/371214/fa

    Vancouver: کپی

    صمدیان فرد سعید، پناهی سولماز. برآورد تبخیر-تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش های داده کاوی رگرسیون بردار پشتیبان و مدل درختی M5. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز[Internet]. 1397؛9(18 ):157-167. Available from: https://sid.ir/paper/371214/fa

    IEEE: کپی

    سعید صمدیان فرد، و سولماز پناهی، “برآورد تبخیر-تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش های داده کاوی رگرسیون بردار پشتیبان و مدل درختی M5،” پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، vol. 9، no. 18 ، pp. 157–167، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/371214/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا