مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

344
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

512
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین جریان نوری با استفاده از تقسیم بندی معنایی و شبکه عصبی عمیق AES

صفحات

 صفحه شروع 51 | صفحه پایان 59

چکیده

 اهمیت و نیاز به درک صحنه های بصری به علت پیشرفت سامانه های خودکار به طور پیوسته افزایش یافته است. جریان نوری یکی از ابزارهای درک صحنه های بصری است. روش های جریان نوری موجود, مفروضات کلی و همگن فضایی, در مورد ساختار فضایی جریان نوری ارایه می دهند. درواقع, جریان نوری در یک تصویر, بسته به کلاس شی و همچنین نوع حرکت اشیاء مختلف, متفاوت است. فرض اول در میان بسیاری از روش ها در این زمینه, پایداری روشنایی در طی حرکت پیکسل ها بین فریم ها است. ثابت شده است که این فرض در حالت کلی صحیح ناست. در این پژوهش از تقسیم بندی اشیای موجود در تصویر و تعیین حرکت اشیا به جای حرکت پیکسلی کمک گرفته شده است. درواقع از پیشرفت های اخیر شبکه های عصبی کانولوشن در تقسیم بندی معنایی صحنه های استاتیک, برای تقسیم تصویر به اشیا مختلف بهره گرفته می شود و الگوهای مختلف حرکتی بسته به نوعشی تعریف می شود. سپس, تخمین جریان نوری با استفاده از ایجاد یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق برای تصویری که در مرحله اول تقسیم بندی معنایی شده است, انجام می شود. روش پیشنهادی کمترین خطا در معیار جریان نوری برای پایگاه داده KITTI-2015 را فراهم می آورد و تقسیم بندی بهتری را نسبت به روش های اخیر در طیف وسیعی از فیلم های طبیعی تولید می کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    زمانیان، هانیه، فرسی، حسن، و محمدزاده، سجاد. (1399). تخمین جریان نوری با استفاده از تقسیم بندی معنایی و شبکه عصبی عمیق AES. علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)، 11(1 )، 51-59. SID. https://sid.ir/paper/371458/fa

    Vancouver: کپی

    زمانیان هانیه، فرسی حسن، محمدزاده سجاد. تخمین جریان نوری با استفاده از تقسیم بندی معنایی و شبکه عصبی عمیق AES. علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)[Internet]. 1399؛11(1 ):51-59. Available from: https://sid.ir/paper/371458/fa

    IEEE: کپی

    هانیه زمانیان، حسن فرسی، و سجاد محمدزاده، “تخمین جریان نوری با استفاده از تقسیم بندی معنایی و شبکه عصبی عمیق AES،” علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)، vol. 11، no. 1 ، pp. 51–59، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/371458/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button