مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

300
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

549
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل عدم قطعیت پارامترهای مدل SVM برای برآورد بار رسوبات معلق و بستر در ایستگاه سیرا کرج با روش شبیه سازی مونت کارلو

صفحات

 صفحه شروع 195 | صفحه پایان 212

چکیده

 برآورد میزان رسوب حمل شده توسط جریان برای برنامه ریزی و ذخیره منابع آب مخازن سدها و تغییرات بستر رودخانه ها, مدیریت آبخیز, حفاظت سواحل و محیط زیست حائز اهمیت است. انتقال رسوب در رودخانه یک پدیده ذاتا غیرقطعی و پیچیده می باشد. دانش ناکامل در مورد فرآیند ها و داده ها, عدم قطعیت در برآورد انتقال رسوب را ایجاد می کند. عدم قطعیت پارامترها, از جمله منابع اصلی عدم قطعیت در برآورد بار رسوبات معلق و بستر است. در این مقاله از روش شبیه سازی مونت کارلو برای برآورد عدم قطعیت بار رسوبات معلق و بستر به علت عدم قطعیت در پارامترهای مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) در حوضه سد کرج استفاده شده است. برای انتخاب متغیرهای ورودی موثر در مدل SVM برای برآورد بار رسوبات معلق و بستر, از الگوریتم PMI استفاده شد. نتایج به کارگیری الگوریتم PMI نشان می دهد که تنها متغیر موثر در برآورد بار رسوبات معلق و بستر, دبی جریان در زمان حال است. نتایج نشان می دهد که عدم قطعیت در برآورد بار رسوب معلق با مدل SVM برای داده های آموزش, آزمون و کل داده ها به ترتیب برابر با 8/12, 17 و 5/13 درصد است. همچنین عدم قطعیت در برآورد بار رسوب بستر با مدل SVM برای داده های آموزش, آزمون و کل داده ها به ترتیب برابر با 5/23, 8/36 و 2/27 درصد است. بنابراین عدم قطعیت در برآورد بار رسوب بستر با مدل SVM بیشتر از عدم قطعیت در برآورد بار رسوب معلق است. به-کارگیری روش های بهینه سازی می تواند برای برآورد دقیق مقادیر پارامترها و کاهش عدم قطعیت در برآورد بار رسوبات معلق و بستر مفید باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    کیهانی، علیرضا، آخوندعلی، علی محمد، و فتحیان، حسین. (1400). تحلیل عدم قطعیت پارامترهای مدل SVM برای برآورد بار رسوبات معلق و بستر در ایستگاه سیرا کرج با روش شبیه سازی مونت کارلو. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 52(1 )، 195-212. SID. https://sid.ir/paper/371785/fa

    Vancouver: کپی

    کیهانی علیرضا، آخوندعلی علی محمد، فتحیان حسین. تحلیل عدم قطعیت پارامترهای مدل SVM برای برآورد بار رسوبات معلق و بستر در ایستگاه سیرا کرج با روش شبیه سازی مونت کارلو. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1400؛52(1 ):195-212. Available from: https://sid.ir/paper/371785/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا کیهانی، علی محمد آخوندعلی، و حسین فتحیان، “تحلیل عدم قطعیت پارامترهای مدل SVM برای برآورد بار رسوبات معلق و بستر در ایستگاه سیرا کرج با روش شبیه سازی مونت کارلو،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 52، no. 1 ، pp. 195–212، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/371785/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button