مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

304
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

525
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین تابع هزینه-فعالیت در هزینه یابی بر مبنای فعالیت با استفاده از الگوی ترکیبی شبکه های عصبی-تحلیل پوششی داده های چندلایه در بانک مسکن

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 22

چکیده

هزینه یابی بر مبنای فعالیت از زمان معرفی شدن تا کنون توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. لیکن عملا مشکلات اجرایی در پیاده سازی این نظام هزینه یابی وجود دارد که باعث می شود علیرغم برتری محاسباتی هزینه یابی بر مبنای فعالیت نسبت به هزینه یابی سنتی, سازمان ها و شرکت ها همچنان علاقمند به استفاده از این روش هزینه یابی نباشند. در پژوهش حاضر مشکلات اجرایی که عملا در پیاده سازی هزینه یابی بر مبنای فعالیت وجود دارد, بررسی گردیده و برای حل مسئله تخمین رابطه هزینه-فعالیت (CER) و همچنین کاهش هزینه های انجام زمان سنجی در سازمان ها از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق کلیه شعب بانک مسکن می باشد که با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های چند لایه (CI-DEA) و بر اساس مشابهت عملکرد در سال 1395 خوشه بندی گردیده و 450 شعبه به عنوان نمونه انتخاب گردید و برای آموزش و آزمون مدل شبکه های عصبی استفاده شده است. ویژگی متمایزکننده این الگو نسبت به سایر الگوها در نظر گرفتن رابطه بین هزینه-فعالیت بصورت غیرخطی است. معماری خاص شبکه پیشنهادی باعث می شود تا علاوه بر پیش بینی هزینه فعالیت, مقدار سهم محرک منبعی (زمان) که به عنوان محرک تسهیم هزینه به فعالیت در مدل اجرایی مرسوم, استفاده می شود نیز از مدل قابل استخراج باشد. نتایج RMSE و MAE مدل معرفی شده نشان داد که مدل ارائه شده قابلیت تخمین رابطه هزینه-فعالیت را دارا می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صادقی عسکری، سمانه، سلیمانی امیری، غلامرضا، و خدیور، آمنه. (1398). تخمین تابع هزینه-فعالیت در هزینه یابی بر مبنای فعالیت با استفاده از الگوی ترکیبی شبکه های عصبی-تحلیل پوششی داده های چندلایه در بانک مسکن. پژوهش های نوین در تصمیم گیری، 4(3 )، 1-22. SID. https://sid.ir/paper/372017/fa

    Vancouver: کپی

    صادقی عسکری سمانه، سلیمانی امیری غلامرضا، خدیور آمنه. تخمین تابع هزینه-فعالیت در هزینه یابی بر مبنای فعالیت با استفاده از الگوی ترکیبی شبکه های عصبی-تحلیل پوششی داده های چندلایه در بانک مسکن. پژوهش های نوین در تصمیم گیری[Internet]. 1398؛4(3 ):1-22. Available from: https://sid.ir/paper/372017/fa

    IEEE: کپی

    سمانه صادقی عسکری، غلامرضا سلیمانی امیری، و آمنه خدیور، “تخمین تابع هزینه-فعالیت در هزینه یابی بر مبنای فعالیت با استفاده از الگوی ترکیبی شبکه های عصبی-تحلیل پوششی داده های چندلایه در بانک مسکن،” پژوهش های نوین در تصمیم گیری، vol. 4، no. 3 ، pp. 1–22، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/372017/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button