مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

392
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

583
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد ویژگی های ژئومورفومتری در نقشه برداری رقومی خاک با استفاده از منطق فازی و یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 105 | صفحه پایان 124

چکیده

 روش های معمول نقشه برداری خاک وابسته به نمونه برداری متراکم, متأثر از مقیاس و دانش کارشناس می باشد, بنابراین استفاده از رویکردهای جدید داده کاوی در تهیه ی نقشه ی رقومی ویژگی های خاک برای مرتفع نمودن مشکلات روش معمول هدف اصلی این تحقیق است. در این پژوهش 62 نمونه خاک از عمق 0-20 سانتی متر براساس روش شبکه ی منظم (300 متر) و نظر کارشناس انتخاب و ویژگی های درصد کربن آلی, رس و کربنات کلسیم در بخشی از اراضی دیم منطقه ی کوهین با مساحت 370 هکتار اندازه گیری گردیدند. دو دسته داده 80 و 20 درصد به ترتیب برای واسنجی و اعتبارسنجی مدل ها انتخاب گردیدند. با استفاده از نرم افزار SAGA GIS و مدل رقومی ارتفاع با قدرت تفکیک مکانی10متر, 19 متغیر ژئومورفومتری استخراج و براساس آنالیز تجزیه ی مؤلفه های اصلی (PCA) سه متغیر ارتفاع, شاخص موقعیت توپوگرافی و شاخص شدت پستی و بلندی و همچنین براساس نظر کارشناس, نقشه ی واحدهای لندفرم برای مدل سازی ویژگی ها انتخاب گردیدند. مدل جنگل تصادفی دارای دقت بالاتری بود به نحوی که نتایج آن برای ویژگی های درصد کربن آلی, رس و کربنات کلسیم بر اساس آماره های ضریب تبیین (R2) به ترتیب مقادیر 63/0, 75/0 و 63/0 و ریشه ی میانگین مربعات خطا (RMSE) مقادیر 17/0, 5/7, 77/5 درصد و برای رویکرد SoLIM مقادیر ضریب تبیین (R2) 47/0, 42/0و42/0 و مقادیر ریشه ی میانگین مربعات خطای 2/0, 08/8 و 68/4 درصد حاصل گردید. رویکرد جنگل تصادفی با شناخت ارتباط غیرخطی و بهینه ی ویژگی های خاک و متغیر های محیطی مؤثر می تواند نقشه های رقومی را با دقت مناسب برای مدیریت و بهره برداری پایدار از اراضی پیش بینی نماید.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    رحمانی، اصغر، سرمدیان، فریدون، موسوی، سیدروح اله، و خاموشی، سیدعرفان. (1399). کاربرد ویژگی های ژئومورفومتری در نقشه برداری رقومی خاک با استفاده از منطق فازی و یادگیری ماشین. مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، 73(1 )، 105-124. SID. https://sid.ir/paper/375504/fa

    Vancouver: کپی

    رحمانی اصغر، سرمدیان فریدون، موسوی سیدروح اله، خاموشی سیدعرفان. کاربرد ویژگی های ژئومورفومتری در نقشه برداری رقومی خاک با استفاده از منطق فازی و یادگیری ماشین. مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1399؛73(1 ):105-124. Available from: https://sid.ir/paper/375504/fa

    IEEE: کپی

    اصغر رحمانی، فریدون سرمدیان، سیدروح اله موسوی، و سیدعرفان خاموشی، “کاربرد ویژگی های ژئومورفومتری در نقشه برداری رقومی خاک با استفاده از منطق فازی و یادگیری ماشین،” مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، vol. 73، no. 1 ، pp. 105–124، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/375504/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button