مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

861
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

738
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص سرطان پوست غیرملانومی با شبکه عصبی Convolutional

صفحات

 صفحه شروع 207 | صفحه پایان 211

چکیده

 زمینه و هدف: شایعترین انواع سرطان پوست غیرملانومی, سرطان های سلول پایه ای (Basal cell carcinoma, BCC) و سلول اسکواموس (Squamous cell carcinoma, SCC) می باشند. Actinic keratoses (Solar keratoses) و Intraepithelial carcinoma (Bowen’ s disease) که به طور مخفف از آن ها با نام AKIEC یاد می کنیم, پیش زمینه های SCC هستند. از آن جا که تشخیص زودهنگام, تاثیر بسزایی در درمان سرطان دارد, این مطالعه یک مدل مبتنی بر کامپیوتر برای تشخیص این سرطان معرفی می کند. روش بررسی: در این مطالعه تحلیلی که در بهمن 1398 در دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی انجام شد, از مجموعه تصاویر درماسکوپی Human against machine with 10000 training images (HAM10000), تعداد 327 تصویر AKIEC, 513 تصویر BCC و 840 تصویر کراتوسیس خوش خیم (Benign keratosis, BK) استخراج گردید. از هر کدام از این سه نوع داده, 90% تصاویر بطور تصادفی به عنوان داده آموزشی انتخاب و مابقی به عنوان داده تست لحاظ شدند. از یک مدل یادگیری عمیق شبکه عصبی کانولوشنال (Deep learning convolutional neural network), با استفاده از شبکه AlexNet (Krizhevsky, et al., 2012) به عنوان شبکه از پیش آموزش (Pretrained) داده شده برای تشخیص سرطان استفاده شد. پس از آموزش شبکه بر روی داده آموزشی, عملکرد آن بر روی داده تست, ارزیابی گردید. یافته ها: مدل یادگیری عمیق پیشنهادی به دقت 90%(Accuracy) در طبقه بندی (Classification) تصاویر به دو کلاس خوش خیم و بدخیم دست یافت. همچنین مساحت زیر منحنی Receiver operating characteristic (ROC) 0. 97, حساسیت 94% (Sensitivity) و اختصاصیت 86% (specificity) به دست آمد. نتیجه گیری: این یافته ها نشان می دهد که مدل های یادگیری عمیق می توانند به دقت بالایی در تشخیص سرطان غیرملانومی پوست دست یابند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    عامری، علی. (1399). تشخیص سرطان پوست غیرملانومی با شبکه عصبی Convolutional. مجله دانشکده پزشکی، 78(4 )، 207-211. SID. https://sid.ir/paper/376691/fa

    Vancouver: کپی

    عامری علی. تشخیص سرطان پوست غیرملانومی با شبکه عصبی Convolutional. مجله دانشکده پزشکی[Internet]. 1399؛78(4 ):207-211. Available from: https://sid.ir/paper/376691/fa

    IEEE: کپی

    علی عامری، “تشخیص سرطان پوست غیرملانومی با شبکه عصبی Convolutional،” مجله دانشکده پزشکی، vol. 78، no. 4 ، pp. 207–211، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/376691/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button