مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

538
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

577
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی فصلی بارش بر مبنای ارتباط با سیگنال های هواشناسی در ایستگاه سینوپتیک یزد

صفحات

 صفحه شروع 151 | صفحه پایان 164

چکیده

 پیش بینی بارش در برنامه ریزی های منابع آب خصوصاً در مناطق خشک کشور بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله به بررسی تعیین ارتباط بین بارش فصلی با سیگنال های هواشناسی شامل شاخص چند متغیره انسو یا MEI, NINO’ s SST (NINO1+2, NINO3, NINO4 و NINO3. 4), NAO و SOI در ایستگاه هواشناسی سینوپتیک یزد طی دوره 1986 تا 2017, پرداخته شده است. تعیین همبستگی ها در دو سطح صورت گرفت. سطح اول شامل بررسی همبستگی بین بارش های فصلی با ایجاد یک سال تأخیر در سری زمانی فصلی سیگنال های هواشناسی است. درحالت دوم بدون ایجاد تأخیر صورت پذیرفت. در ادامه و با استفاده از روش رگرسیون بر مبنای مدل حداقل مربعات جزئی (PLSR), اقدام به پیش بینی بارش فصلی گردید. نتایج نشان داد مقادیر همبستگی قابل توجهی بین بارش فصل زمستان با مقادیر فصلی سیگنال های هواشناسی در فصل زمستان با یکسال تأخیر از پارامترهای MEI, SOI, NINO1+2, NINO3 و NINO3. 4 وجود دارد. حداکثر ضریب همبستگی مربوط به NINO1+2 برابر 0/68+ می شود. گفتنی است این مقدار برای SOI زمستان در سال قبل برابر 0/61-می باشد که نشان دهنده رابطه معکوس این پارامتر با بارش فصل زمستان با یک سال تأخیر است. برای سری های بدون ایجاد تأخیر, همبستگی قابل توجه بارش فصل زمستان با مقدار شاخص NAO در فصل پاییز و تابستان مشاهده گردید. در رابطه با پیش بینی بارش های فصلی, نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب روش PLSR با توجه به ماتریس های ورودی است. در رابطه با داده های ورودی با تأخیر یکساله, بارش های فصل زمستان, تابستان, بهار و پاییز با مقدار RMSE به ترتیب برابر با 12, 9/9, 0/85 و 6/2 میلیمتر تخمین زده شده اند. شاخص NS برای فصول مذکور به ترتیب برابر با 69/0, 22/0, 2/0 و 72/0 می باشد. مقادیر R برای این همین فصل ها به ترتیب برابر با 0/83, 0/46, 0/45 و 0/85 بوده است. در کل, بارش ها در فصول سرد با دقت بیشتری برآورد شدند. توسعه و استفاده از مدل هایش پیش بینی می تواند برنامه ریزی های مدیریت منابع آب را با موفقیت بیشتری همراه سازد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کوثری، محمدرضا، سهیلی، اسماعیل، و نیازی، یعقوب. (1398). پیش بینی فصلی بارش بر مبنای ارتباط با سیگنال های هواشناسی در ایستگاه سینوپتیک یزد. خشک بوم، 9(2 )، 151-164. SID. https://sid.ir/paper/377452/fa

    Vancouver: کپی

    کوثری محمدرضا، سهیلی اسماعیل، نیازی یعقوب. پیش بینی فصلی بارش بر مبنای ارتباط با سیگنال های هواشناسی در ایستگاه سینوپتیک یزد. خشک بوم[Internet]. 1398؛9(2 ):151-164. Available from: https://sid.ir/paper/377452/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا کوثری، اسماعیل سهیلی، و یعقوب نیازی، “پیش بینی فصلی بارش بر مبنای ارتباط با سیگنال های هواشناسی در ایستگاه سینوپتیک یزد،” خشک بوم، vol. 9، no. 2 ، pp. 151–164، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/377452/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button