مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

314
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

449
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد مدل های فصلی سری زمانی در پیش بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سدهای یامچی و سبلان در حوضه آبخیز قره سو، اردبیل

صفحات

 صفحه شروع 2651 | صفحه پایان 2663

چکیده

 پیش بینی حجم آب ذخیره شده در سدهای مخزنی در دوره های آتی, نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت بهره برداری بهینه از سامانه-های منابع آب دارد. در این مطالعه, از روش تحلیل سری های زمانی برای پیش بینی جریان ماهانه ورودی به سد های مخزنی یامچی و سبلان در استان اردبیل استفاده شد. داده های دبی جریان ماهانه اندازه گیری شده در ایستگاه های هیدرومتری واقع در محل ورود آب به سد, طی سال های 94-1373 به مدت 21 سال تهیه و برای ساخت و آزمون مدل مناسب, به کار برده شد. پس از ایستا نمودن سری داده ها, با توجه به نمودارهای خودهمبسته (ACF) و خودهمبسته جزئی (PACF), ساختارهای مدل فصلی تشخیص داده شدند و پس از مقایسه آن ها با توجه به معیارهای آکائیکه (AIC), آکائیکه اصلاح شده (AICC) و اطلاعات بیزی (BIC), مدل مناسب برای هر یک از ایستگاه های هیدرومتری انتخاب شد. با برازش مدل به داده های مشاهداتی, پارامترهای هر مدل تعیین و کفایت مدل های منتخب نیز با آزمون های تشخیصی بررسی گردید. نتایج نشان داد مدل ARIMA(1, 0, 0)(0, 1, 1)12 و ARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)12 به ترتیب برای داده های دبی ماهانه ایستگاه یامچی و ارباب کندی, دارای کمترین مقدار شاخص های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدرمطلق خطا (MAE) بوده و دارای بیش ترین ضریب تعیین است. مقدار این شاخص ها در مدل مربوط به ایستگاه هیدرومتری یامچی به ترتیب برابر 04/1, 606/0 و 63/0 و برای ایستگاه هیدرومتری ارباب کندی به ترتیب برابر 35/1, 8/0 و 74/0 به دست آمد. لذا مدل های منتخب, جریان ماهانه ورودی به مخزن سد های یامچی و سبلان را با دقت خوبی پیش بینی می کند. همچنین مقایسه نتایج پیش بینی شده با داده های مشاهداتی نشان داد در پیش بینی مقادیر حد بالای دبی, مدل های منتخب از دقت بالایی برخوردار نیستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    کانونی، امین، و اورجی، سهیلا. (1399). کاربرد مدل های فصلی سری زمانی در پیش بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سدهای یامچی و سبلان در حوضه آبخیز قره سو, اردبیل. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 51(10 )، 2651-2663. SID. https://sid.ir/paper/378229/fa

    Vancouver: کپی

    کانونی امین، اورجی سهیلا. کاربرد مدل های فصلی سری زمانی در پیش بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سدهای یامچی و سبلان در حوضه آبخیز قره سو, اردبیل. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1399؛51(10 ):2651-2663. Available from: https://sid.ir/paper/378229/fa

    IEEE: کپی

    امین کانونی، و سهیلا اورجی، “کاربرد مدل های فصلی سری زمانی در پیش بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سدهای یامچی و سبلان در حوضه آبخیز قره سو, اردبیل،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 51، no. 10 ، pp. 2651–2663، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/378229/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button