مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

516
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

560
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (مطالعه موردی: دشت مراغه)

صفحات

 صفحه شروع 942 | صفحه پایان 956

چکیده

 به منظور مدیریت بهینه منابع آب زیرزمینی, ضروری است برآورد دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی انجام پذیرد که در سال های اخیر استفاده از روش های هوش مصنوعی بر پایه تئوری داده کاوی برای این منظور مورد توجه محققین قرار گرفته است. هدف از پژوهش حاضر, مقایسه عملکرد سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و روش ماشین بردارپشتیبان (SVM) در شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی می باشد. داده های بارش و سطح ایستابی ماهانه مربوط به تعداد 25 چاهک مشاهده ای در بخشی از محدوده دشت مراغه واقع در استان آذربایجان شرقی مربوط به بازه زمانی 22 ساله (97-1375) به عنوان داده های ورودی مورد نیاز مدل ها استفاده شد. میانگین تراز سطح ایستابی در محدوده مورد مطالعه 1321 متر و میانگین بارش و دمای سالانه به ترتیب 294 میلی متر و 14 درجه سانتی گراد می باشد. مقادیر میانگین شاخص های آماری ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل ANFIS به ترتیب برابر 91/0 و 38/0 متر و برای مدل SVMبه ترتیب برابر 92/0 و 40/0 متر محاسبه شد. نتایج نشان داد, اضافه شدن پارامتر بارش ماهانه به داده های ورودی, اثر قابل توجهی بر دقت مدل ANFIS نداشته است ولی در مدل SVM منجر به افزایش دقت مدل به میزان 14 درصد شد. به طور کلی می توان بیان داشت, دقت شبیه سازی هر دو مدل رضایت بخش بوده با این وجود مدل ANFIS از برتری جزئی نسبت به مدل SVM برخوردار می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جعفری، محمدمهدی، اوجاقلو، حسن، و زارع، محمد. (1399). شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (مطالعه موردی: دشت مراغه). مجله آبیاری و زهکشی ایران، 14(3 )، 942-956. SID. https://sid.ir/paper/378457/fa

    Vancouver: کپی

    جعفری محمدمهدی، اوجاقلو حسن، زارع محمد. شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (مطالعه موردی: دشت مراغه). مجله آبیاری و زهکشی ایران[Internet]. 1399؛14(3 ):942-956. Available from: https://sid.ir/paper/378457/fa

    IEEE: کپی

    محمدمهدی جعفری، حسن اوجاقلو، و محمد زارع، “شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (مطالعه موردی: دشت مراغه)،” مجله آبیاری و زهکشی ایران، vol. 14، no. 3 ، pp. 942–956، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/378457/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button