مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

393
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

556
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و مدل خطی چندگانه در برآورد وزن دنبه نژادهای دنبه دار و آمیخته های آنها با نژاد بدون دنبه

صفحات

 صفحه شروع 167 | صفحه پایان 182

چکیده

 همه نژادهای گوسفندان بومی ایران بجز نژاد زل, دنبه دار هستند و علیرغم درصد چربی لاشه کمتر بره های نر نسبت به ماده ها, دارای وزن دنبه بیشتری می باشند. استفاده از میزان تنوع درون نژادی جهت تغییر ژنتیکی مستلزم اندازه گیری دقیق وصحیح وزن دنبه در دام های تحت انتخاب می باشد. هدف این مطالعه مقایسه روش های مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل خطی جهت پیش بینی وزن دنبه در گوسفند از روی وزن بدن و اندازه های مختلف ابعاد دنبه بود. برای مدل سازی جهت برآورد وزن دنبه, تعداد 32 بره از نژادهای شال و زندی, آمیخته های زندی×شال, زل×زندی و زل×شال تهیه گردید. ورودی های مدل شامل نوع تولد, جنسیت, نژاد, عرض بالای دنبه, عرض میانی دنبه, عرض پایین دنبه, ارتفاع دنبه و وزن بدن قبل از کشتار و خروجی مدل وزن دنبه بود. صفات وزن بدن, نژاد و عرض میانی دنبه به ترتیب با مقادیر 83/0, 82/0-و 80/0 دارای بیشترین همبستگی با وزن دنبه داشتند. پارامترهای برازش بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای ضرایب تبیین 99/0 و مجذور میانگین مربعات خطای(RMSE) 3/70 گرم بودند. میزان پارامترهای مذکور در مدل خطی به ترتیب 89/0 و 86/263 گرم بود. نتایج حاصل از بسط مطالعه اصلی, وجود پیچیدگی روابط متقابل بین ورودی های مدل را نشان داد. این پژوهش امکان پیش بینی دقیق و صحیح وزن دنبه نژادها و آمیخته های مختلف را با استفاده از شبکه عصبی به اثبات رساند. این مطالعه همچنین نشان داد که برآورد وزن دنبه از روی صفات قابل اندازه گیری در گوسفند با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی با صحت و دقت بیشتری نسبت به مدل خطی انجام می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نوبری، کریم، وطن خواه، محمود، شریفی، سیدداود، امام جمعه کاشان، ناصر، مومن، محمد، و کاویان، عبداله. (1399). مقایسه مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و مدل خطی چندگانه در برآورد وزن دنبه نژادهای دنبه دار و آمیخته های آنها با نژاد بدون دنبه. علوم دامی (پژوهش و سازندگی)، 33(129 )، 167-182. SID. https://sid.ir/paper/378720/fa

    Vancouver: کپی

    نوبری کریم، وطن خواه محمود، شریفی سیدداود، امام جمعه کاشان ناصر، مومن محمد، کاویان عبداله. مقایسه مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و مدل خطی چندگانه در برآورد وزن دنبه نژادهای دنبه دار و آمیخته های آنها با نژاد بدون دنبه. علوم دامی (پژوهش و سازندگی)[Internet]. 1399؛33(129 ):167-182. Available from: https://sid.ir/paper/378720/fa

    IEEE: کپی

    کریم نوبری، محمود وطن خواه، سیدداود شریفی، ناصر امام جمعه کاشان، محمد مومن، و عبداله کاویان، “مقایسه مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و مدل خطی چندگانه در برآورد وزن دنبه نژادهای دنبه دار و آمیخته های آنها با نژاد بدون دنبه،” علوم دامی (پژوهش و سازندگی)، vol. 33، no. 129 ، pp. 167–182، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/378720/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button