مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

507
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

491
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین دوز متوسط غده ای در غربالگری های رایج ماموگرافی با شبکه عصبی

صفحات

 صفحه شروع 155 | صفحه پایان 162

چکیده

 با توجه به کاربرد فراوان آزمون های رایج ماموگرافی به منظور غربالگری و تشخیص سرطان پستان, نگرانی هایی در مورد افزایش دوز جذبی بیمار, به علت حساس بودن بافت سینه و دوز جذبی در بافت پستان, وجود دارد. بنابراین اطلاع از میزان دوز متوسط غده ای قبل از پرتودهی به بیمار از طریق تخمین آن می تواند, کمک کننده باشد. بدین منظور و برای اندازه گیری داده ها از فانتومی با مشخصات مشابه محتویات بافت سینه استفاده شده و میزان کرمای هوا در سطح ورودی به پوست, ماکزیمم کیلو ولتاژ, میلی آمپر ثانیه, ضخامت لایه نیم جذب و نوع فیلتر/هدف, ثبت گردید. سپس مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزشی لونبرگ-مارکوارت, با استفاده از نرم افزار متلب آموزش داده شده و کرمای هوای سطحی, تخمین زده شد. برای رسیدن به بهترین نتیجه, شبکه عصبی با پارامترهای متفاوت از جمله گرادیان خطا و تعداد نورون های لایه پنهان و روش آموزش مناسب بهینه شد. پس از اجرای برنامه برای تعداد نورون های متفاوت, مشخص شد که تعداد 35 نورون, بهینه ترین مقدار می باشد که ضریب رگرسیون 95. 7 درصد را به دست داده و مقدار میانگین مربعات خطا برای تمام داده ها, 0. 437 میلی گری است که 4. 8 درصد دامنه تغییرات خروجی می باشد و مبین پیش گویی با صحت 95. 2 درصدی در پژوهش حاضر می باشد. روش پیشنهادی در تحقیق حاضر با استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی کرمای هوا, تخمین کرمای هوای احتمالی بیمار را قبل از اینکه در معرض اشعه ایکس قرار بگیرد, میسر می کند. نتایج نشان داده است که ضریب رگرسیون بدست آمده, مبین اختلاف 4. 3 درصدی بین کرمای اندازه گیری شده توسط دوزیمتر حالت جامد در میدان پرتو و مقدار پیش گویی شده در پژوهش حاضر می باشد که در مقایسه با روش شبیه سازی مونت کارلو از صحت خوبی نیز برخوردار است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    نبی پور، محمد، دیوبند، محمدرضا، اصغرزاده، امین، و سلیمانی، نرگس. (1398). تخمین دوز متوسط غده ای در غربالگری های رایج ماموگرافی با شبکه عصبی. سنجش و ایمنی پرتو، 8(4 (ویژه نامه پرتوهای یون ساز) )، 155-162. SID. https://sid.ir/paper/380484/fa

    Vancouver: کپی

    نبی پور محمد، دیوبند محمدرضا، اصغرزاده امین، سلیمانی نرگس. تخمین دوز متوسط غده ای در غربالگری های رایج ماموگرافی با شبکه عصبی. سنجش و ایمنی پرتو[Internet]. 1398؛8(4 (ویژه نامه پرتوهای یون ساز) ):155-162. Available from: https://sid.ir/paper/380484/fa

    IEEE: کپی

    محمد نبی پور، محمدرضا دیوبند، امین اصغرزاده، و نرگس سلیمانی، “تخمین دوز متوسط غده ای در غربالگری های رایج ماموگرافی با شبکه عصبی،” سنجش و ایمنی پرتو، vol. 8، no. 4 (ویژه نامه پرتوهای یون ساز) ، pp. 155–162، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/380484/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button