مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

384
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

562
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی میزان تابش خورشیدی با استفاده از دمای روزانه و شبکه های عصبی مصنوعی در اقلیم های مختلف آب و هوایی

صفحات

 صفحه شروع 197 | صفحه پایان 211

چکیده

 برآورد میزان تابش خورشیدی در هواشناسی, کشاورزی و سامانه های مبتنی بر این منبع انرژی پاک و تجدیدپذیر اهمیت دارد. در این پژوهش از دمای روزانه که در دسترس ترین داده هواشناسی است به عنوان تنها پارامتر مورد نیاز در اقلیم های مختلف, استفاده و با کمک شبکه های عصبی مصنوعی مدل های پیش بینی تابش خورشیدی توسعه داده شد. معیارهای ارزیابی مدل ها شامل R, RMSE و MAPE و نمودارهای پراکندگی مقادیر واقعی و پیش بینی شده بود. برای تامین داده های طولانی مدت و معتبر, ایالت واشنگتن در شمال غربی امریکا با 19 ایستگاه هواشناسی در اقلیم های مختلف, انتخاب شد. ابتدا, یک ایستگاه با بیشترین داده معتبر برای توسعه شبکه های عصبی لحاظ شد. برای آن, مدل هایی با سه تابع آموزشی لونبرگ-مارکوارت (LM), گرادیان توام مقیاس شده (SCG) و تنظیم بیزین (BR) در حالات یک و دولایه پنهان با حداکثر 20 نرون در هرلایه (در مجموع 1260 مدل) توسعه داده شد و شش مدل برتر انتخاب گردید. این مدل ها سپس در سایر ایستگاه های این ایالت سنجیده شد و در نهایت, دقیق ترین و همه جانبه ترین آنها برای ارزیابی میزان تابش خورشیدی در اقلیم مشهد به عنوان نمونه ای از اقلیم داخل کشور انتخاب شد. نتایج نشان داد که شبکه های عصبی بیزین دقیق ترین پاسخ و الگوریتم SCG با بالاترین سرعت های پردازش, کمترین دقت را در ایالت واشنگتن دارد. بررسی کارایی دقیق ترین مدل ها (شبکه های عصبی بیزین) در ایستگاه هواشناسی مشهد نیز حاکی از توانایی آن بود که نشان داد به کمک این شبکه ها, با کمترین داده های هواشناسی می توان به برآورد مناسبی از تابش خورشیدی در اقلیم های متفاوت دست یافت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ساعدی، سیدایمان، علی مردانی، رضا، و موسی زاده، حسین. (1397). پیش بینی میزان تابش خورشیدی با استفاده از دمای روزانه و شبکه های عصبی مصنوعی در اقلیم های مختلف آب و هوایی. ماشین های کشاورزی، 8(1 (پیاپی 15) )، 197-211. SID. https://sid.ir/paper/381866/fa

    Vancouver: کپی

    ساعدی سیدایمان، علی مردانی رضا، موسی زاده حسین. پیش بینی میزان تابش خورشیدی با استفاده از دمای روزانه و شبکه های عصبی مصنوعی در اقلیم های مختلف آب و هوایی. ماشین های کشاورزی[Internet]. 1397؛8(1 (پیاپی 15) ):197-211. Available from: https://sid.ir/paper/381866/fa

    IEEE: کپی

    سیدایمان ساعدی، رضا علی مردانی، و حسین موسی زاده، “پیش بینی میزان تابش خورشیدی با استفاده از دمای روزانه و شبکه های عصبی مصنوعی در اقلیم های مختلف آب و هوایی،” ماشین های کشاورزی، vol. 8، no. 1 (پیاپی 15) ، pp. 197–211، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/381866/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button