مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

353
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

495
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

نهان نگاری صوتی شفاف و مقاوم با استفاده از هم افزایی تجزیه LU و دنباله فیبونانچی در بستر تبدیلات (GBT-DCT-DWT)

صفحات

 صفحه شروع 101 | صفحه پایان 113

کلیدواژه

تبدیل گراف محور (GBT)Q1
تبدیل کسینوسی گسسته(DCT)Q1
تبدیل موجک گسسته (DWT)Q1

چکیده

 فناوری نهان نگاری دیجیتال به عنوان یکی از بهترین راه حل ها جهت حل مسیله کپی غیرمجاز, شناسایی محتوا و احراز هویت رسانه های دیجیتال ارایه شده است. نهان نگاری دیجیتال می تواند در حوزه تصویر, متن, صوت ویدیو به کار گرفته شود. نهان نگاری صوت, توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است چرا که سامانه شنوایی انسان بسیار حساس تر از سامانه بینایی می باشد. بنابراین, درج داده ها در سیگنال های صوتی به شیوه ای شفاف, بسیار سخت تر از سایر گونه های نهان نگاری است. سامانه نهان نگاری صوت کارآمد می بایست قادر باشد سه معیار شفافیت, مقاوم پذیری و ظرفیت جادهی را بهبود بخشد. بهبود هم زمان این سه معیار به عنوان مساله ای چالش برانگیز در حوزه نهان نگاری است چرا که افزایش ظرفیت جادهی باعث افزایش اعوجاج سیگنال شده و این امر موجب کاهش شفافیت و مقاوم پذیری می گردد. در این مقاله رویکردی جدید به منظور نهان نگاری صوت پیشنهاد می گردد که قادر است سه معیار مقاوم پذیری, شفافیت و ظرفیت را به نحو مناسبی بهبود بخشد. به منظور بهبود مقاوم پذیری سیگنال نهان نگاره شده در برابر حملات پردازش سیگنال از هم افزایی سه تبدیل کارآمد در حوزه پردازش سیگنال به نام های تبدیل گراف محور (GBT), تبدیل کسینوسی گسسته و تبدیل موجک گسسته (DWT) استفاده شده است. علاوه بر این, به منظور حفظ شفافیت سیگنال نهان نگاری شده, داده های نهان نگاره در ماتریس بالا مثلثی حاصل از تجزیه LU ضرایب تقریب تبدیل موجک گسسته, بر اساس دنباله فیبونانچی درج می شوند. رویه کار بدین صورت است که بر اساس مقدار بیت نهان نگاره, مقادیر غیر صفر ماتریس بالا مثلثی با نزدیک ترین اعداد زوج و یا فرد در دنباله فیبوناچی جایگزین می شوند. عملیات استخراج نهان نگاره به صورت کاملا کور انجام می شود. نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی بر روی فایل های صوتی با سبک های Blue, Electronic, Classic و Jazz نشان می دهند که روش ارایه شده علیرغم مقاوم پذیری مناسب در برابر حملات مختلف پردازش سیگنال, به طور متوسط دارای نرخ سیگنال به نویز 13/45 دسی بل و نرخ جادهی 75/625 بیت بر ثانیه است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مصلح، مهدی، ستایشی، سعید، برکتین، بهرنگ، و مصلح، محمد. (1400). نهان نگاری صوتی شفاف و مقاوم با استفاده از هم افزایی تجزیه LU و دنباله فیبونانچی در بستر تبدیلات (GBT-DCT-DWT). پدافند الکترونیک و سایبری، 9(1 (پیاپی 33) )، 101-113. SID. https://sid.ir/paper/386771/fa

    Vancouver: کپی

    مصلح مهدی، ستایشی سعید، برکتین بهرنگ، مصلح محمد. نهان نگاری صوتی شفاف و مقاوم با استفاده از هم افزایی تجزیه LU و دنباله فیبونانچی در بستر تبدیلات (GBT-DCT-DWT). پدافند الکترونیک و سایبری[Internet]. 1400؛9(1 (پیاپی 33) ):101-113. Available from: https://sid.ir/paper/386771/fa

    IEEE: کپی

    مهدی مصلح، سعید ستایشی، بهرنگ برکتین، و محمد مصلح، “نهان نگاری صوتی شفاف و مقاوم با استفاده از هم افزایی تجزیه LU و دنباله فیبونانچی در بستر تبدیلات (GBT-DCT-DWT)،” پدافند الکترونیک و سایبری، vol. 9، no. 1 (پیاپی 33) ، pp. 101–113، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/386771/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button