Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

209
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

437
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی و مدل سازی پارامترهای اقلیمی مؤثر بر تولید سالانه گونه مرتعی ریواس (Rheum ribes) با الگوریتم های داده کاوی

صفحات

 صفحه شروع 435 | صفحه پایان 451

چکیده

 شناخت ویژگی­ های اقلیمی مؤثر بر تولید سالانه ریواس (Rheum ribes) می­ تواند در مدیریت و توسعه آن در مراتع مفید واقع شود. در این پژوهش عملکرد سالانه این گونه در استان خراسان رضوی با 74 پارامتر اقلیمی طی دوره 10 ساله ارزیابی و پارامترهای اقلیمی مؤثر با الگوریتم­ های داده­ کاوی استخراج شد. ابتدا نقش پارامترهای اقلیمی مرتبط با درجه حرارت, رطوبت, بارندگی و ساعات آفتابی, با همبستگی و رگرسیون تحلیل شد. سپس 11 الگوریتم طبقه­ بندی در نرم­ افزار MATLAB برنامه­ نویسی و مقایسه شدند. نتایج نشان داد که عملکرد ریواس با میانگین دمای حداکثر تابستان, دامنه تغییرات دمای اردیبهشت تا شهریور, حداکثر دمای تابستان, میزان رطوبت نسبی و بارندگی فصل بهار همبستگی مثبت دارد. ارزیابی الگوریتم­ ها با شاخص­ های ضریب تعیین و میانگین مربع خطا نشان داد در تخمین عملکرد سالانه بر مبنای عوامل اقلیمی, روش تشخیص الگو در مرحله آزمون با ضریب تعیین 46/0 و روش­ های رگرسیونی, طبقه­ بندی ممیزی و k نزدیکترین همسایه در مرحله آموزش (ضریب تعیین برابر1) بهترین عملکرد را داشتند. با ورود عوامل مؤثر به­ روش گام به گام, رگرسیون خطی در مرحله آزمون (ضریب تعیین برابر 74/0) و روش k نزدیک­ ترین همسایه در مرحله آموزش با ضریب تعیین برابر 1, عملکرد ریواس را دقیق­ تر تخمین زدند. همچنین روش پیشنهادی K نزدیک­ ترین به میانگین, به ترتیب با مقادیر K برابر 6 و 7 در روش­ های ورود تمامی عوامل و عوامل مؤثر حاصل از ­ روش گام به گام, بالاترین دقت را در تخمین عملکرد محصول داشت. لذا استفاده از روش­ های داده­ کاوی و مدل پیشنهادی, در شناسایی پارامترهای اقلیمی موثر بر گونه­ های مرتعی مختلف روشی کاربردی معرفی می­ گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بشیری، مهدی، و ماروسی، علی. (1399). ارزیابی و مدل سازی پارامترهای اقلیمی مؤثر بر تولید سالانه گونه مرتعی ریواس (Rheum ribes) با الگوریتم های داده کاوی. مرتع، 14(3 )، 435-451. SID. https://sid.ir/paper/387697/fa

    Vancouver: کپی

    بشیری مهدی، ماروسی علی. ارزیابی و مدل سازی پارامترهای اقلیمی مؤثر بر تولید سالانه گونه مرتعی ریواس (Rheum ribes) با الگوریتم های داده کاوی. مرتع[Internet]. 1399؛14(3 ):435-451. Available from: https://sid.ir/paper/387697/fa

    IEEE: کپی

    مهدی بشیری، و علی ماروسی، “ارزیابی و مدل سازی پارامترهای اقلیمی مؤثر بر تولید سالانه گونه مرتعی ریواس (Rheum ribes) با الگوریتم های داده کاوی،” مرتع، vol. 14، no. 3 ، pp. 435–451، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/387697/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا