مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,026
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

178
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه مدل سازی دبی خروجی از سد پاره سنگی با شبکه عصبی مصنوعی و روش عددی

صفحات

 صفحه شروع 22 | صفحه پایان 33

چکیده

 سیلاب یکی از مهمترین بلایای طبیعی است که حیات و سرمایه بشری را تهدید می نماید. سدهای پاره سنگی یکی از روش های ارزان قیمت جهت کنترل سیلاب محسوب می گردند. استفاده از این سدها سبب می شود که هیدروگراف سیل خروجی از آن, دارای دبی اوج کمتر و زمان پایه بزرگتری نسبت به هیدروگراف ورودی گردد. شبکه عصبی مصنوعی از جمله روش هایی است که می تواند با دقت مناسبی فرآیندهای پیچیده و غیرخطی را برآورد نماید. اما دقت پیشبینی آن به نوع الگوریتم یادگیری و تابع آستانه مورد استفاده بستگی دارد. در این تحقیق به منظور برآورد دبی خروجی از سدهای پاره سنگی و بر مبنای بکارگیری داده های آزمایشگاهی, مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم های یادگیری مختلف و تابع های آستانه مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس, دبی برآورد شده با روش شبکه عصبی مصنوعی با مقادیر حاصله از مدل عددی دو بعدی مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری دلتا بار دلتا و تابع آستانه تانژانت هایپربولیک با مقدار میانگین مربع خطا برابر با 0.00011, مقدار دبی خروجی از سد پاره سنگی را با دقت بالایی پیش بینی می نماید. همچنین شبکه عصبی مصنوعی با مقدار ضریب تعیین (R2=0.962) همانند مدل عددی (R2=0.984) ازعملکرد مطلوبی برخوردار بود. بنابراین می توان برای تخمین دبی خروجی از سدهای پارهسنگی, با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی بجای روش های عددی به مشکل پیچیدگی و زمان بر بودن روش های عددی فائق آمد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حیدری، مجید، فتحی، پرویز، معروفی، صفر، و حسین زاده طلایی، پریسا. (1392). مقایسه مدل سازی دبی خروجی از سد پاره سنگی با شبکه عصبی مصنوعی و روش عددی. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، 26(2 (پیاپی 99))، 22-33. SID. https://sid.ir/paper/388919/fa

    Vancouver: کپی

    حیدری مجید، فتحی پرویز، معروفی صفر، حسین زاده طلایی پریسا. مقایسه مدل سازی دبی خروجی از سد پاره سنگی با شبکه عصبی مصنوعی و روش عددی. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)[Internet]. 1392؛26(2 (پیاپی 99)):22-33. Available from: https://sid.ir/paper/388919/fa

    IEEE: کپی

    مجید حیدری، پرویز فتحی، صفر معروفی، و پریسا حسین زاده طلایی، “مقایسه مدل سازی دبی خروجی از سد پاره سنگی با شبکه عصبی مصنوعی و روش عددی،” پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، vol. 26، no. 2 (پیاپی 99)، pp. 22–33، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/388919/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button