مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

367
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

459
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی جریان ماهانه رودخانه با استفاده از ترکیب مدل های خطی سری زمانی و شبکه های بیزین (مطالعه موردی: رودخانه بختیاری)

صفحات

 صفحه شروع 233 | صفحه پایان 245

چکیده

 یکی از مسائل مهم در مدیریت منابع آب, تهیه و توسعه مدل های مناسب به منظور پیش بینی دقیق تر فرآیند جریان رودخانه ها می-باشد. بدین منظور در مطالعه حاضر برای پیش بینی جریان ماهانه رودخانه بختیاری, در دوره آماری 1395-1334, از مدل های سری-زمانی خطی (ARMA), مدل هوشمند شبکه بیزین (BN) و مدل تلفیقی BN-ARMA استفاده شد. عملکرد مدل های توسعه یافته براساس شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE), ضریب همبستگی (CC) و آماره کلینگ-گوپتا (KGE) مورد ارزیابی قرار گرفتند. از بین مدل های سری زمانی برازش یافته به داده ها, مدل AR(3) با داشتن کمترین مقدار معیار اکایکه اصلاح شده برابر با 3/1089 به عنوان مدل مناسب سری ماهانه جریان انتخاب گردید. نتایج نشان داد که مدل AR(3) با خطای ( ) 786/47 از عملکرد قابل قبولی برخوردار است. برای مدل سازی جریان ماهانه رودخانه با استفاده از مدل BN از حافظه های دبی یک ماه قبل, دو ماه قبل تا پنج ماه قبل استفاده شد. نتایج نشان داد که با توالی سه ماه جریان عملکرد مدل به بهینه ترین حالت ممکن رسیده و با افزایش تعداد ورودی ها عملکرد آن تضعیف می شود. ضریب همبستگی, جذر میانگین مربعات خطا و KGE در بهترین حالت مدل BN در مرحله آزمون به ترتیب 826/0 و ( ) 303/45 و 789/0 می باشد. در مرحله بعد تلفیق مدل های BN و ARMA(3, 0) انجام شد. نتایج حاصل نشان داد که مدل تلفیقی BN-ARMA به طور قابل ملاحظه ای دقت مدل سازی را افزایش داده و خطای پیش بینی را از ( ) 303/45 به ( ) 021/15 کاهش داد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    احمدی، فرشاد، و ولی نیا، میرمحمود. (1399). پیش بینی جریان ماهانه رودخانه با استفاده از ترکیب مدل های خطی سری زمانی و شبکه های بیزین (مطالعه موردی: رودخانه بختیاری). مدیریت آب و آبیاری، 10(2 )، 233-245. SID. https://sid.ir/paper/389194/fa

    Vancouver: کپی

    احمدی فرشاد، ولی نیا میرمحمود. پیش بینی جریان ماهانه رودخانه با استفاده از ترکیب مدل های خطی سری زمانی و شبکه های بیزین (مطالعه موردی: رودخانه بختیاری). مدیریت آب و آبیاری[Internet]. 1399؛10(2 ):233-245. Available from: https://sid.ir/paper/389194/fa

    IEEE: کپی

    فرشاد احمدی، و میرمحمود ولی نیا، “پیش بینی جریان ماهانه رودخانه با استفاده از ترکیب مدل های خطی سری زمانی و شبکه های بیزین (مطالعه موردی: رودخانه بختیاری)،” مدیریت آب و آبیاری، vol. 10، no. 2 ، pp. 233–245، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/389194/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button