Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

164
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

411
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی جریان با استفاده از رویکرد تلفیقی موجک-برنامه ریزی بیان ژن و ارزیابی تأثیر پارامترهای هواشناسی بر کارایی آن

صفحات

 صفحه شروع 265 | صفحه پایان 279

چکیده

 پیش بینی جریان رودخانه برای برنامه ریزی و مدیریت سیستمهای منابع آب بسیار حائز اهمیت بوده و میزان دقت انجام این فرآیند در درستی پیاده سازی اهداف برنامه ریزی شده نقشی بنیادین دارد. از طرفی, محاسبات نرم قابلیت بالایی در مدلسازی فرآیند های هیدرولوژیک دارد. ازینرو, در این پژوهش, مدل ترکیبی موجک-برنامه ریزی بیان ژن در مقایسه با رویکرد منفرد آن توسعه داده شده, تا جریان روزانه رودخانه خشکرود واقع در استان گیلان, را پیش بینی کند. بدین منظور, علاوه بر فرآیند پیش پردازش دادههای هیدرومتری, تأثیر پارامترهای هواشناسی در عملکرد و کارایی مدل نیز بررسی شده است. همچنین, پیش پردازش با ویژگی های مختلف و پیش بینی برای چهار زمان یک, دو, سه و شش روز انجام شد. برای ارزیابی عملکرد مدلها از شاخصهای آماری ضریب همبستگی(R), شاخص توافق(Ia), ضریب ناش-ساتکلیف(NSE), خطای مطلق میانگین(MAE), جذر متوسط مربعات خطا(RMSE) و معیار جریان حدی(PFC) استفاده شد. نتایج نشان میدهد که استفاده از موجک برای پیش پردازش دادهها موجب ارتقای قابل ملاحظه کارایی مدل ترکیبی در مقایسه با مدل منفرد شده است, به گونه ایکه ضریب همبستگی دادههای ارزیابی برای زمان پیش بینی سه روز از 0/27 به 0/80 افزایش و همزمان خطای مطلق میانگین از 1/4 به 0/80 مترمکعب در ثانیه کاهش یافته است. از طرف دیگر, پارامترهای هواشناسی موجب شدند که مقادیر حدی در سری زمانی دادههای دبی رودخانه بخوبی پیش بینی شده و کارایی مدل در پیش بینی مقادیر مذکور به مقدار قابل ملاحظه ای ارتقا یابد. نتایج حاصل از این مطالعه بیانگر آن است که رویکرد ترکیبی موجک-برنامه ریزی بیان ژن در ترکیب با پارامترهای هواشناسی, میتواند با کارایی بالایی در پیش بینی جریان بکار رود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    آذرپیرا، فریبا، و شهابی، سجاد. (1399). پیش بینی جریان با استفاده از رویکرد تلفیقی موجک-برنامه ریزی بیان ژن و ارزیابی تأثیر پارامترهای هواشناسی بر کارایی آن. مدیریت آب و آبیاری، 10(2 )، 265-279. SID. https://sid.ir/paper/390073/fa

    Vancouver: کپی

    آذرپیرا فریبا، شهابی سجاد. پیش بینی جریان با استفاده از رویکرد تلفیقی موجک-برنامه ریزی بیان ژن و ارزیابی تأثیر پارامترهای هواشناسی بر کارایی آن. مدیریت آب و آبیاری[Internet]. 1399؛10(2 ):265-279. Available from: https://sid.ir/paper/390073/fa

    IEEE: کپی

    فریبا آذرپیرا، و سجاد شهابی، “پیش بینی جریان با استفاده از رویکرد تلفیقی موجک-برنامه ریزی بیان ژن و ارزیابی تأثیر پارامترهای هواشناسی بر کارایی آن،” مدیریت آب و آبیاری، vol. 10، no. 2 ، pp. 265–279، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/390073/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا