مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

900
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

712
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در مادران باردار لوپوسی در ایران

صفحات

 صفحه شروع 251 | صفحه پایان 259

چکیده

 زمینه و هدف: لوپوس اریتماتوی سیستمیک (SLE) بیماری خودایمنی چند سیستمی با تظاهرات متنوع و رفتار متغیر می باشد. بارداری برای زنان با SLE به عنوان چالش مطرح است. مشاوره پیش از بارداری به دلیل برآورد ریسک نتایج نامطلوب در مادر و جنین با استفاده از داده های مناسب ضروری است. هدف این مطالعه, طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در زنان باردار لوپوسی بود.روش بررسی: در این بررسی گذشته نگر, 45 متغیر تاثیرگذار در نتایج حاملگی زنان باردار لوپوسی شناسایی شده و پرونده های این بیماران در بیمارستان شریعتی (104 بارداری) و یکی از مراکز خصوصی (45 بارداری) از سال 1360 تا 1392, در مرداد و شهریور ماه سال 1393 بررسی و متغیرهای مورد نظر استخراج گردید. با استفاده از رگرسیون لاجستیک باینری در SPSS, ver. 20 (Chicago, IL, USA) متغیرهای تاثیرگذار در نتایج بارداری شناسایی شد. متغیرهای انتخابی به عنوان ورودی شبکه استفاده شد. شبکه پرسپترون چندلایه (Multi-layer Perceptron, MLP) پیش خور با الگوریتم پس انتشار گرادیان توام مدرج در MATLAB, ver. R2013b (Natick, MA, USA) طراحی و مورد ارزیابی قرار گرفت. برای ارزیابی شبکه از ماتریس کانفیوژن استفاده شد.یافته ها: دوازده متغیر که P<0.05 داشتند به عنوان متغیرهای تاثیرگذار, به همراه 4 متغیر به نسبت تاثیرگذار با P<0.1, برای پیش بینی نتایج حاملگی در بیماران لوپوسی با استفاده از رگرسیون لاجستیک شناسایی شد. از این 16 متغیر به عنوان ورودی شبکه پرسپترون چند لایه استفاده گردید. صحت, حساسیت و ویژگی بهترین شبکه عصبی طراحی شده در داده های تست به ترتیب 90.9%, 80.0%, 94.1% و در کل داده ها به ترتیب 97.3% 93.5%, 99.0% بود.نتیجه گیری: با استفاده از فاکتورهای تاثیرگذار شناسایی شده در این مطالعه و استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) برای پیش بینی سقط خودبه خودی جنین و نوزاد سالم, می توان به درستی, پیامد بارداری در زنان لوپوسی را پیش بینی نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    اکبریان، محمود، پایدار، خدیجه، رستم نیاکان کلهری، شراره، و شیخ طاهری، عباس. (1394). طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در مادران باردار لوپوسی در ایران. مجله دانشکده پزشکی، 73(4)، 251-259. SID. https://sid.ir/paper/39084/fa

    Vancouver: کپی

    اکبریان محمود، پایدار خدیجه، رستم نیاکان کلهری شراره، شیخ طاهری عباس. طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در مادران باردار لوپوسی در ایران. مجله دانشکده پزشکی[Internet]. 1394؛73(4):251-259. Available from: https://sid.ir/paper/39084/fa

    IEEE: کپی

    محمود اکبریان، خدیجه پایدار، شراره رستم نیاکان کلهری، و عباس شیخ طاهری، “طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در مادران باردار لوپوسی در ایران،” مجله دانشکده پزشکی، vol. 73، no. 4، pp. 251–259، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/39084/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button