مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

456
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

500
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

حذف افزونگی داده های خام از مجموعه داده ها، با استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی تُنُک

صفحات

 صفحه شروع 19 | صفحه پایان 30

چکیده

 تحلیل مؤلفه های اصلی یکی از روش های مطرح به منظور کاهش ابعاد مجموعه داده است که برای داده های یک بُعدی و دوبُعدی قابل استفاده است. با توجه به تُنُک نبودن بردارهای پایه, تحلیل مؤلفه های اصلی تُنُک مطرح گردیده است که با حفظ خواص تحلیل مؤلفه های اصلی استاندارد, بعضی از درایه های بردارهای پایه را صفر می کند. در این مقاله, با توجه به خاصیت تُنُکی بردارهای پایه, که سبب بی تأثیر گشتن بعضی از مقادیر مجموعه داده در انتقال به فضای جدید می گردد, دو آلگوریتم به منظور حذف افزونگی از داده های خام, در حالت یک بُعدی و دوبُعدی ارائه شده است. در الگوریتم یک بُعدی, افزونگی بین درایه های سیگنال تشخیص و سپس از تمامی مشاهدات مجموعه حذف می شوند. در الگوریتم دوبُعدی اهمیت سطر وستون های تصاویر مجموعه داده, تشخیص و سطر وستون های با اهمیت کمتر به طور مستقیم از داده های خام حذف می شوند. یکی از مهمترین مزیت آلگوریتم های پیشنهادی که به عنوان روش های نمونه برداری غیریکنواخت نیز میتوانند خوانده شوند, حفظ ظاهر سیگنال ها می باشد. پس از حذف افزونگی داده های خام توسط دو الگوریتم ارائه شده, می توان از داده های جدید با ابعاد کمتر در کاربردهای دیگری همچون بازشناسی مجموعه داده, فشرده سازی و. . . استفاده کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شریفی نجف آبادی، علی اصغر، و ترکمنی آذر، فرح. (1398). حذف افزونگی داده های خام از مجموعه داده ها, با استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی تُنُک. ماشین بینایی و پردازش تصویر، 6(1 )، 19-30. SID. https://sid.ir/paper/394354/fa

    Vancouver: کپی

    شریفی نجف آبادی علی اصغر، ترکمنی آذر فرح. حذف افزونگی داده های خام از مجموعه داده ها, با استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی تُنُک. ماشین بینایی و پردازش تصویر[Internet]. 1398؛6(1 ):19-30. Available from: https://sid.ir/paper/394354/fa

    IEEE: کپی

    علی اصغر شریفی نجف آبادی، و فرح ترکمنی آذر، “حذف افزونگی داده های خام از مجموعه داده ها, با استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی تُنُک،” ماشین بینایی و پردازش تصویر، vol. 6، no. 1 ، pp. 19–30، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/394354/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button