مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

733
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

593
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین توزیع مکانی-زمانی شاخص سطح برگ با استفاده از تصاویر ماهواره-ایSentinel-2 (مطالعه موردی: مزارع ذرت علوفه ای جنوب تهران)

صفحات

 صفحه شروع 967 | صفحه پایان 980

چکیده

شاخص سطح برگ (LAI), در مطالعات هیدرولوژی, کشاورزی و مدیریت آبیاری اراضی, نقش مهمی را ایفا می کند. به منظور دستیابی به الگوریتم مناسب, با دقت و استوار یا پایدار(robust) برای تخمین توزیع مکانی-زمانی LAI با استفاده از تصاویر Sentinel-2, الگوریتم های رگرسیون بردار پشتیبان (SVR), Kernel Ridge Regression (KRR), (RVM) Relevance Vector Machines و رگرسیون فرآیند گوسی (GPR), کالیبره و مورد ارزیابی قرار گرفتند. داده های این تحقیق, از مزارع ذرت علوفه ای شهرستان قلعه نو در استان تهران, در کل دوره رشد آن در تابستان 1397, از طریق اندازه گیری تخریبی و نیز عکسبرداری نیم کروی, جمع آوری شد. نتایج تحقیق با الگوریتم های متداول در این حوزه؛ جنگل تصادفی (RF) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN), مقایسه گردیدند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم GPR, نه تنها از دقت (در گروه باندی بیست متری, 913/0=R2 و 641/0=RMSE), سرعت و پایداری بالاتری در تخمین LAI برخوردار بوده, بلکه قابلیت منحصر به فرد ایجاد نقشه پیکسل مبنای عدم اطمینان (عدم اطمینان و عدم اطمینان نسبی, به ترتیب, به مساحت 96% و 74% از کل منطقه کمتر از 7/0 و30%) را داراست. با در نظر گرفتن مقادیر R2 و RMSE, SVR دومین الگوریتم با دقت برای برآورد LAI و بعد از آن, RVM, KRR, RF و ANN, به ترتیب می باشند. مقایسه LAI تخمین زده شده و میدانی در دفعات نمونه برداری با RMSE = 0. 276 و 099/0 = Bias, و سایر مزایای مطرح شده, بر کارآیی الگوریتم GPR در تخمین توزیع مکانی-زمانی LAI دلالت دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اکبری، الهه، درویشی بلورانی، علی، نیسانی سامانی، نجمه، حمزه، سعید، صوفی زاده، سعید، و پیگناتی، استفانو. (1399). تخمین توزیع مکانی-زمانی شاخص سطح برگ با استفاده از تصاویر ماهواره-ایSentinel-2 (مطالعه موردی: مزارع ذرت علوفه ای جنوب تهران). مجله آبیاری و زهکشی ایران، 14(3 )، 967-980. SID. https://sid.ir/paper/399694/fa

    Vancouver: کپی

    اکبری الهه، درویشی بلورانی علی، نیسانی سامانی نجمه، حمزه سعید، صوفی زاده سعید، پیگناتی استفانو. تخمین توزیع مکانی-زمانی شاخص سطح برگ با استفاده از تصاویر ماهواره-ایSentinel-2 (مطالعه موردی: مزارع ذرت علوفه ای جنوب تهران). مجله آبیاری و زهکشی ایران[Internet]. 1399؛14(3 ):967-980. Available from: https://sid.ir/paper/399694/fa

    IEEE: کپی

    الهه اکبری، علی درویشی بلورانی، نجمه نیسانی سامانی، سعید حمزه، سعید صوفی زاده، و استفانو پیگناتی، “تخمین توزیع مکانی-زمانی شاخص سطح برگ با استفاده از تصاویر ماهواره-ایSentinel-2 (مطالعه موردی: مزارع ذرت علوفه ای جنوب تهران)،” مجله آبیاری و زهکشی ایران، vol. 14، no. 3 ، pp. 967–980، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/399694/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button