مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,294
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

824
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی مدلی برای ارزیابی و انتخاب پروژه های بهبود شش سیگما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 37 | صفحه پایان 53

کلیدواژه

شبکه عصبی مصنوعی (ANN)Q2
پرسپترون چندلایه (MLP)Q3

چکیده

شش سیگما یکی از مشهورترین نظام ها برای حذف ضایعات, کاهش هزینه و بهبود کیفیت در سازمان هاست. فرآیند ایجاد و ارزیابی پروژه ها, از جمله فعالیت های اولیه در اجرای شش سیگماست که بسیاری از محققان معتقدند به کارگیری موفقیت آمیز شش سیگما با اولویت بندی و انتخاب مناسب پروژه های شش سیگما ارتباط تنگاتنگی دارد. تحقیق حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی, مدلی را جهت انتخاب این پروژه ها معرفی نموده است. در این مدل, شش معیار هزینه پروژه, مدت زمان اجرای پروژه, تعداد افراد کمربند مشکی و سبز, افزایش رضایت مشتری, تاثیر بر استراتژی کسب و کار و میزان تاثیر مالی به عنوان عوامل ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از پرسپترون چندلایه, میزان بهره وری و سطح سیگمای حاصل از هر پروژه بهبود پیش بینی شده است. در پایان نیز با استفاده از تحلیل حساسیت تاثیر هر کدام از متغیرهای ورودی بر خروجی های مدل ارزیابی شده است. نتایج حاصل نشانگر این است که عوامل «تاثیر بر استراتژی کسب و کار» و «میزان تاثیر مالی» به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر خروجی های مدل شامل میزان بهره وری و سطح سیگما داشته است.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

میرغفوری، سیدحبیب اله، اسدیان اردکانی، فائزه، و صادقی آرانی، زهرا. (1390). طراحی مدلی برای ارزیابی و انتخاب پروژه های بهبود شش سیگما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. مدیریت تولید و عملیات، 2(2 (پیاپی 3))، 37-53. SID. https://sid.ir/paper/400620/fa

Vancouver: کپی

میرغفوری سیدحبیب اله، اسدیان اردکانی فائزه، صادقی آرانی زهرا. طراحی مدلی برای ارزیابی و انتخاب پروژه های بهبود شش سیگما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. مدیریت تولید و عملیات[Internet]. 1390؛2(2 (پیاپی 3)):37-53. Available from: https://sid.ir/paper/400620/fa

IEEE: کپی

سیدحبیب اله میرغفوری، فائزه اسدیان اردکانی، و زهرا صادقی آرانی، “طراحی مدلی برای ارزیابی و انتخاب پروژه های بهبود شش سیگما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،” مدیریت تولید و عملیات، vol. 2، no. 2 (پیاپی 3)، pp. 37–53، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/400620/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button