مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,211
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

597
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه روش رگرسیون K- نزدیک ترین همسایگی در پیش بینی جریان رودخانه

صفحات

 صفحه شروع 108 | صفحه پایان 119

چکیده

 روشهای مختلف آماری, غیرآماری و جعبه سیاه در فرایندهای پیش بینی جریان رودخانه استفاده می شوند. از میان روشهای آماری, روش رگرسیون ناپارامتری K- نزدیک ترین همسایگی به واسطه پایه ریاضی و سادگی ذاتی, یکی از روشهای مناسب در فرایندهای پیش بینی است. در این تحقیق ضمن معرفی کامل روش K-NN به تشریح راهکارهای توسعه و بهبود این روش پرداخته می شود که از آن جمله می توان به معرفی روشهای تخمین بهترین همسایگی, توابع انتقال اطلاعات (پیش پردازش), توابع فاصله سنجی و روش پیشنهادی برای برونیابی اشاره کرد. روش پیش بینی K-NN به همراه راهکارهای توسعه آن بر روی مطالعه موردی پیش بینی آورد حوضه بالادست سد زاینده رود اجرا شد. مقایسه نتایج نهایی روش K-NN کلاسیک با روش اصلاح شده K-NN (تعداد همسایگی 5, تابع انتقال دامنه مقیاس, تابع فاصله سنجی ماهانالوبیس و اعمال روش برونیابی پیشنهادی) نشان می دهد که مدل بهبود یافته در پارامترهای نکویی برازش, ریشه میانگین مربعات خطا, درصد حجم خطا و میزان همبستگی به ترتیب 45, 59 و 17 درصد بهبود عملکرد داشته است. این نتایج, ضرورت اعمال راهکارهای ذکر شده را برای استخراج پیش بینی های دقیق تر نشان می دهد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عزمی، محمد، و عراقی نژاد، شهاب. (1391). توسعه روش رگرسیون K- نزدیک ترین همسایگی در پیش بینی جریان رودخانه. آب و فاضلاب، 23(2 (مسلسل 82))، 108-119. SID. https://sid.ir/paper/404547/fa

    Vancouver: کپی

    عزمی محمد، عراقی نژاد شهاب. توسعه روش رگرسیون K- نزدیک ترین همسایگی در پیش بینی جریان رودخانه. آب و فاضلاب[Internet]. 1391؛23(2 (مسلسل 82)):108-119. Available from: https://sid.ir/paper/404547/fa

    IEEE: کپی

    محمد عزمی، و شهاب عراقی نژاد، “توسعه روش رگرسیون K- نزدیک ترین همسایگی در پیش بینی جریان رودخانه،” آب و فاضلاب، vol. 23، no. 2 (مسلسل 82)، pp. 108–119، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/404547/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button