مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

272
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

458
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین عملکرد کمی و کیفی نیشکر با استفاده از شبکه فازی-عصبی تطبیقی بهبود یافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

صفحات

 صفحه شروع 107 | صفحه پایان 126

چکیده

 متغیرهای مختلفی بر عملکرد مزارع نیشکر تأثیر گذارند. با بررسی این متغیرها و تعیین میزان اثر هر یک از آنها می توان به راهکارهایی به منظور افزایش بهره وری مزارع نیشکر دست یافت. امروزه استفاده از یافته های هوش مصنوعی و داده کاوی برای کمک به پیش بینی تولید محصول مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این مقاله, معرفی روش هوشمند سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و ترکیب این تکنیک با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور افزایش دقت و سرعت یادگیری سیستم فازی-عصبی در تخمین خصوصیات کمی و کیفی محصول نیشکر است. متغیرهای مدل شامل مجموعه ای از عوامل مدیریتی, خصوصیات خاک, آب و اقلیمی در منطقه مورد مطالعه است. در ابتدا, برای انتخاب ویژگی های بهینه از میان متغیرهای موجود در مسأله از الگوریتم ژنتیک استفاده شد سپس از یک الگوی اصلی سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و یک الگوی ترکیبی شبکه فازی-عصبی با الگوریتم ازدحام ذرات برای پیش بینی خصوصیات مورد مطالعه استفاده گردید. نتایج نشان داد که الگوی ترکیبی شبکه فازی-عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات نسبت به الگوی اصلی سیستم فازی-عصبی صرف, به راه حل دقیق تر و قوی تر منجر شده است؛ این مدل به ترتیب با مقادیر اعشاری ضریب تعیین, ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین درصد خطای مطلق 9237/0, 0181/0 و 0217/0 برای عملکرد نیشکر و نیز 9847/0, 0086/0 و 0138/0 برای درصد شکر استحصالی, توانایی مناسبی در پیش بینی و نگاشت غیرخطی میان متغیرهای مورد نظر داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حافظی، نگار، شیخ داوودی، محمدجواد، بهرامی، هوشنگ، و علوی، سیدعنایت اله. (1399). تخمین عملکرد کمی و کیفی نیشکر با استفاده از شبکه فازی-عصبی تطبیقی بهبود یافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات. مهندسی زراعی (مجله علمی کشاورزی)، 43(2 )، 107-126. SID. https://sid.ir/paper/405597/fa

    Vancouver: کپی

    حافظی نگار، شیخ داوودی محمدجواد، بهرامی هوشنگ، علوی سیدعنایت اله. تخمین عملکرد کمی و کیفی نیشکر با استفاده از شبکه فازی-عصبی تطبیقی بهبود یافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات. مهندسی زراعی (مجله علمی کشاورزی)[Internet]. 1399؛43(2 ):107-126. Available from: https://sid.ir/paper/405597/fa

    IEEE: کپی

    نگار حافظی، محمدجواد شیخ داوودی، هوشنگ بهرامی، و سیدعنایت اله علوی، “تخمین عملکرد کمی و کیفی نیشکر با استفاده از شبکه فازی-عصبی تطبیقی بهبود یافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات،” مهندسی زراعی (مجله علمی کشاورزی)، vol. 43، no. 2 ، pp. 107–126، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/405597/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button