مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

314
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

515
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

الگوریتم رقابت استعماری آشوبی متعامد اصلاح شده و بکارگیری آن در بهبود بازشناسی الگو در شبکه عصبی پرسپترون های چند لایه

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 14

چکیده

 علی رغم موفقیت الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در حل مسایل بهینه سازی, این الگوریتم کماکان از به دام افتادن مکرر در کمینه محلی و سرعت پایین همگرایی رنج می برد. در این مقاله, نسخه جدیدی از این الگوریتم, به نام رقابت استعماری آشوبی متعامد اصلاح شده (COICA), پیشنهاد می شود. در سیاست جذب نسخه پیشنهادی, هرمستعمره از طریق تعریف بردار متعامد نوینی, فضای حرکت به سمت استعمارگر را جستجو می کند. همچنین احتمال انتخاب امپراطوری های قدرتمند, از طریق تابع توزیع بولتزمان تعریف شده و عمل انتخاب از طریق روش چرخ رولت انجام گرفته است. از الگوریتم پیشنهادی برای آموزش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) جهت طبقه بندی مجموعه داده های استاندارد, از جمله یونسفر و سونار استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم و بررسی میزان تعمیم پذیری شبکه عصبی آموزش دیده با نسخه پیشنهادی, از روش اعتبارسنجی متقابل K-Fold استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبیه سازی ها, کاهش خطای آموزش شبکه و همچنین بهبود تعمیم پذیری الگوریتم پیشنهادی را تایید می کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    معلم، پیمان، صادقی حریری، مهرداد، و هاشمی، مهدی. (1397). الگوریتم رقابت استعماری آشوبی متعامد اصلاح شده و بکارگیری آن در بهبود بازشناسی الگو در شبکه عصبی پرسپترون های چند لایه. فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، 10(35-36 )، 1-14. SID. https://sid.ir/paper/406547/fa

    Vancouver: کپی

    معلم پیمان، صادقی حریری مهرداد، هاشمی مهدی. الگوریتم رقابت استعماری آشوبی متعامد اصلاح شده و بکارگیری آن در بهبود بازشناسی الگو در شبکه عصبی پرسپترون های چند لایه. فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران[Internet]. 1397؛10(35-36 ):1-14. Available from: https://sid.ir/paper/406547/fa

    IEEE: کپی

    پیمان معلم، مهرداد صادقی حریری، و مهدی هاشمی، “الگوریتم رقابت استعماری آشوبی متعامد اصلاح شده و بکارگیری آن در بهبود بازشناسی الگو در شبکه عصبی پرسپترون های چند لایه،” فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، vol. 10، no. 35-36 ، pp. 1–14، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/406547/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button